חדשנות בעידן ה-AI: איך מאזנים בין שיפור הקיים לפריצת הדרך הבאה?
ה-AI מאלצת ארגונים לקדם חדשנות בקצב שמעולם לא נדרש מהם; התוצאה: מנהלים מתמודדים עם פרדוקס ניהולי ברור - איך ממשיכים לשפר את הקיים ולשמור על יציבות, ובו בזמן מעזים לחדש ולבנות את המחר
הבינה המלאכותית משנה את חוקי המשחק העסקיים בקצב מסחרר. היא מגדירה מחדש מהירות, תחרות וערך, ומאלצת ארגונים לקדם חדשנות בקצב שמעולם לא נדרש מהם. התוצאה: מנהלים מתמודדים עם פרדוקס ניהולי ברור – איך ממשיכים לשפר את הקיים ולשמור על יציבות, ובו בזמן מעזים לשבש, לחדש ולבנות את המחר. דילמה שבעבר הייתה בחירה אסטרטגית הפכה בעידן הבינה לשאלת קיום.
בין יעילות לשיבוש – הדילמה הניהולית של עידן ה-AI
הבינה המלאכותית מאפשרת רמות חסרות תקדים של דיוק, פרסונליזציה, אוטומציה ויעילות. היא מנתחת כמויות עצומות של נתונים, חוזה ביקושים, משפרת שרשראות אספקה ומקדמת שירותים מותאמים אישית. בכך, היא מעניקה כלים לארגון כדי לשפר ולשדרג מוצרים, שירותים ואת המודל העסקי הקיים.
אבל בו בזמן, אותם כלים עצמם מאיצים את לידתם של מודלים עסקיים חדשים, רעיונות משבשים ומתחרים שמגיחים בן־לילה. ה-AI הופכת למשבש רב עוצמה, המאלץ ארגונים לחשוב מחדש על עצמם ועל עתידם.
כך נוצרת מציאות ניהולית, שבה הבינה מעצימה את שני הקצוות במקביל, את הצורך לשפר והלחץ להשתנות, ומציבה אתגר של ניהול שתי תנועות סותרות בעת ובעונה אחת.
חדשנות דואלית – יכולת חיונית בעידן הבינה
יכולת ארגונית דואלית (Ambidexterity) היא היכולת לפעול בו זמנית בשני סוגי תהליכים:
חדשנות מיצוי (Exploitation) – שיפור יעיל ומתמשך של המודל העסקי הקיים, וחדשנות חקר (Exploration) – פיתוח מודלים עסקיים חדשים ופנייה ללקוחות או שווקים חדשים. המושג Ambidexterity פותח על ידי פרופ' טום או'ריילי מסטנפורד ופרופ' מייקל טאשמן מהרווארד ומפורט בספרם "Lead & Disrupt – How to Solve the Innovator's Dilemma". צמד החוקרים מראים, כי ארגונים שנצמדים למודל אחד בלבד – דועכים (למשל קודאק, בלוקבאסטר, ווסטינגהאוז, DEC ועוד) בעוד ארגונים המשלבים בין שני הכוחות – מובילים לאורך זמן (למשל יבמ, אמזון, גוגל, נטפליקס ועוד).
המציאות העסקית מאששת זאת: תוחלת החיים של ארגונים בעבר הייתה כ-90 שנה, כיום היא ירדה לכ-50 וממשיכה לרדת, ככל שקצב השיבוש גובר.

חדשנות דואלית. היילכו יחד הצורך לשפר והלחץ להשתנות? צילום: Shutterstock
איך AI מסייעת לפתח חדשנות דואלית
AI מספקת לארגונים את הכלים כדי לקדם חדשנות בשני הערוצים:
במיצוי המודל העסקי הקיים:
- אנליטיקה ותובנות לקבלת החלטות עסקיות מבוססות ביג דאטה
- פרסונליזציה ושיפור השירות וחוויית הלקוח
- אוטומציה ואופטימיזציה תוך ניתוח ושיפור תהליכים עסקיים
- חיזוי ביקושים ושיפור שרשרת האספקה, ניהול המלאים והתהליכים הלוגיסטיים
בחקר מודלים עסקיים חדשים:
- רעיונאות ותמיכה בתהליכי חדשנות וחיפוש מודלים עסקיים חדשים
- סימולציות ובחינת ישימות של מודלים עסקיים חדשים, ניתוח תרחישים, ניתוחי שוק ותחזיות
- האצת פיתוח של מוצרים ושירותים חדשניים, תוך זיהוי צרכים חדשים של לקוחות
- זיהוי הזדמנויות ושיתופי פעולה באקוסיסטם
בכך הבינה מאפשרת לארגונים לפעול בשני הערוצים, אך גם מחדדת את הפער בין העולמות, ומחייבת ניהול מודע ומאוזן.
מנהלים נדרשים לפעול בשני ערוצים במקביל
חדשנות מיצוי היא תהליך סדור וליניארי, שמחייב תכנון, שליטה והובלת שינוי מבוקר. חדשנות חקר, לעומתה, היא תהליך פתוח, כאוטי ולא וודאי, הדורש סקרנות, פתיחות מחשבתית, תעוזה ויכולת להכיל עמימות וכישלון. שני עולמות, סותרים לכאורה, אך בעידן הבינה הם מתקיימים בו זמנית.
התרשים הבא מציג את תמצית המאפיינים העיקריים של שתי יכולות ארגוניות אלה של מיצוי ובחינה:

לא מפתיע, שארגונים מתקשים להפוך לדואליים ולנהל באופן סימולטני שני תהליכים אלה. האתגר האמיתי היום אינו “להוסיף חדשנות”, אלא לדעת לנהל את המתח שבין סדר לכאוס. המנהלים שיצליחו, הם אלה שיובילו גם את ההווה וגם את העתיד, לא כמסלולים נפרדים, אלא כפתרון מנוהל של המתח שביניהם.
יישום גישה ניהולית דואלית בפועל
מודל הניהול הדואלי (Bimodal Management) הוא שיטת פעולה פרקטית, שמאפשרת למנהלים לפעול ולקדם במקביל את שני העולמות האלה מבלי לקרוס לאחד מהם. להלן שלושה עקרונות מנחים ליישום מעשי:
לתכנן תוך כדי תנועה – בעידן של שינוי מתמיד, תכנון וביצוע חייבים לנוע יחד. עדכון מתמיד של כיוונים תוך כדי פעולה מאפשר לשמור על ראייה ארוכת טווח, ובמקביל- הסתגלות מהירה למידע ולמציאות מתפתחת.
לשמור על יציבות תוך כדי חידוש – חדשנות דורשת גם יסודות יציבים וגם מרחב פעולה. יחידות זריזות המחוברות לליבה העסקית מאפשרות לחקור ולנסות מבלי לוותר על עקביות ושליטה.
לטפח ניסוי כמנגנון צמיחה – ניסוי מהיר והסקת מסקנות בזמן אמת הם מנוע קריטי לחדשנות. כישלון הופך שלב טבעי בדרך לשיפור, לא איום. כך הארגון לומד ומשתפר תוך כדי תנועה.
לסיום – לא איזון, אלא תנועה מתמדת
הבינה המלאכותית אינה רק טכנולוגיה, היא טריגר ארגוני הדורש מהנהלות להאיץ חדשנות ולייצב ליבה בו־זמנית. הגישה הניהולית הנכונה בעידן ה-AI אינה בחירה בין מיצוי לחקר, אלא יכולת לנוע ביניהם באופן דינמי ומתמשך.
חדשנות בעידן הבינה אינה תהליך ליניארי, אלא מערכת חיה של תכנון, למידה, ניסוי ותיקון, הפועלים בו זמנית. החדשנות לא תגיע מהאלגוריתמים, אלא מהמנהיגים שיראו את המציאות בשני הערוצים בו־זמנית: הוודאי והמשתנה, היציב והמתהווה.
זו מהות הניהול הדואלי בעידן הבינה.
מיכל זיגלמן – פיזיקאית, מומחית לאסטרטגיה וחדשנות במורכבות, מייסדת Duality, מפתחת מודל הניהול הדואלי Bimodal Management.
רז הייפרמן – יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטליתBDO Consulting , חבר נשיאות לשכת טכנולוגיות המידע ומרצה בתוכניות MBA ברופין ואונו.











תגובות
(0)