"בעידן ה-AI, ארגונים צריכים להתמודד עם עומסי עבודה תובעניים ביותר"

"ההתכנסות בין בינה מלאכותית למחשוב עתיר ביצועים (HPC) יוצרת עומסי עבודה חסרי תקדים ומאיצה את הביקוש לתשתיות מחשוב מתקדמות. אלו יאפשרו לארגונים להתמודד עם אתגרי המחקר והחדשנות. ארגונים נדרשים לדור הבא של יישומי HPC ו-AI, על מנת להתמודד עם עומסי העבודה הגוברים והתובעניים", כך אמר ארון נאראיאנן, סגן נשיא בכיר, מחשוב ורשתות בחברת דל (Dell Technologies).

נאראיאנן שוחח עם עיתונאים טכנולוגיים באחרונה ואמר כי "הדחיפה הגלובלית לחדשנות ב-AI מגדילה את הביקוש לתשתיות ביצועים גבוהות, ששומרות על נתונים, חישוב ושליטה במקום שבו ארגונים זקוקים להם".

ברקע הזינוק בהשקעות בתחום, דל מרחיבה את מפעל ה-AI שלה עם אנבידיה (NVIDIA), והשיקה שרת חדש, PowerEdge XE8812, המיועד לדור הבא של יישומי HPC ו-AI.

לפי דל, "תשתית הדור הבא ל-HPC ול-AI היא שרת בלא מאווררים, המבוסס על טכנולוגיית קירור נוזלי ישיר. השרת מיועד למוסדות מחקר וארגונים המפעילים עומסי עבודה מורכבים בתחומי ה-HPC וה-AI. בין השימושים המרכזיים ניתן למצוא סימולציות מולקולריות, סימולציות רב-פיזיקליות ויישומי AI עתירי עיבוד".

$DELL unveiled its PowerEdge XE8812 AI server built on $NVDA Vera Rubin NVL144 architecture for large-scale AI and HPC workloads.

The system supports liquid cooling, scales to 144 GPUs per rack and is expected to be globally available in early 2027. pic.twitter.com/oXRaBYDCTS

— VanquishTrader (@VanquishTrader) June 22, 2026

"ההשקעות בתחום ה-AI צפויות לצמוח ב-44% השנה"

השרת מבוסס על ארכיטקטורת אנבידיה, Vera Rubin NVL4, ומציע שיפור משמעותי בצפיפות המחשוב וביכולות הזיכרון. בהשוואה לדור הקודם, הפלטפורמה מספקת יותר Host Memory, מספר ליבות גדול יותר, נפח זיכרון GPU מוגדל וכוח עיבוד משופר.

"בשילוב ספריות NVIDIA CUDA-X (אוסף ספריות תוכנה מואצות – י"ה), ארגונים יכולים להריץ מודלים וסימולציות גדולים במיוחד ישירות בזיכרון, בלא צורך בהעברת נתונים מתמדת בין רכיבי המערכת – לטובת הפחתת השהיות ושיפור הביצועים", נמסר. "המערכת מציעה צפיפות מחשוב גבוהה במיוחד, עם תמיכה בעד 144 מעבדי GPU בכל ארון שרתים ובהספק כולל של יותר מ-300 קילוואט. הקירור הנוזלי הישיר למעבדים ולמעבדי ה-GPU, נועד לשפר את היעילות האנרגטית". השרת יהיה זמין בתחילת השנה הבאה.

"ההשקעות בתחום ה-AI צפויות לצמוח ב-44% השנה ו-87% מהארגונים כבר רואים בבינה מלאכותית ובחדשנות חלק מרכזי מהאסטרטגיה העסקית שלהם", אמר נאראיאנן. "אלפי לקוחות ארגוניים מפעילים את מפעל ה-AI שלנו בעולם, ביניהם, בארה"ב: שם, עם אנבידיה ו-NERSC (ר"ת National Energy Research Scientific Computing Center) אנו בונים את Doudna – מחשב הדגל הבא של משרד האנרגיה – במעבדת לורנס ברקלי הלאומית (Lawrence Berkeley National Laboratory)", הרחיב.

"בבריטניה, מכון Wellcome Sanger משתמש בשרתים שלנו עם כרטיסי אנבידיה כדי לפענח DNA בהיקפי ענק. המכון מייצר כיום גנום מורכב במלואו כל שבע שעות, ומנהל יותר מ-100 פטה-בייט של נתונים גנטיים. העבודה מהווה בסיס לתכנית עץ החיים במכון, ותרמה יותר מ-70% מהגנומים לפרויקט הביוגנום העולמי של כדור הארץ (Earth BioGenome Project)".

"המוסדות שמבצעים את המחקר החשוב ביותר בעולם – כמו פענוח הגנום האנושי, מידול מערכות האנרגיה של העתיד ובניית תשתית בינה מלאכותית ריבונית שעליה מדינות תלויות – ראויים לתשתית שתתאים לשאיפות עבודתם", סיכם נאראיאנן, שהוסיף והצהיר: "נעניק לארגונים את הצפיפות, הזיכרון והארכיטקטורה הפתוחה שהם צריכים כדי להתמודד עם עומסי עבודה שבעבר נראו בלתי אפשריים".