אנבידיה השיקה מודלים שאמורים להפוך את המחשוב הקוונטי ליותר שימושי

לפי הערכות שונות, שוק המחשוב הקוונטי צפוי לחצות את רף ה-10 מיליארד דולר, ואולי אף 11 מיליארד, בשנת 2030. אבל כדי שזה יקרה, המחשוב הקוונטי צריך להוכיח שהוא שימושי עבור צרכים מסחריים ו/או שימושיים – וכדי שזה יקרה, השחקניות בשוק צריכות עדיין להתמודד עם אתגרים קשים, ובעיקר תיקון שגיאות קוונטיות ויכולת התרחבות.

משפחת המודלים Ising, שעליו הכריזה היום (ג') אנבידיה, אמורה לסייע להשיג את המטרה הזו. לפי החברה, מדובר במודלי AI קוונטיים פתוחים, שיסייעו לחוקרים ולארגונים לבנות מעבדים קוונטיים להרצת יישומים שימושיים.

מהחברה נמסר כי משפחת המודלים הזו, שקרויה על שם מודל מתמטי פורץ דרך, אמורה לעזור להקנות אמינות רבה יותר למעבדים הקוונטיים, ובקנה מידה גדול. אלה הם מודלים פתוחים, שמאפשרים לבנות מוצרי AI עם ביצועים גבוהים, תוך הקפדה על הענקת שליטה מוחלטת על הנתונים והתשתיות.

המודלים מספקים את יכולות כיול המעבדים הקוונטיים הטובות ביותר, לפי אנבידיה, עם ביצועים מהירים עד פי 2.5 ודיוק גבוה פי שלושה בתהליך הפענוח הנדרש לתיקון שגיאות קוונטיות. זאת, על מנת לאפשר לחוקרים להתמודד עם בעיות מורכבות וגדולות הרבה יותר באמצעות מחשוב קוונטי.

"הבינה המלאכותית חיונית להפיכת המחשוב הקוונטי לשימושי”, אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל אנבידיה. "עם Ising, ה-AI הופכת לשכבת הבקרה – מערכת ההפעלה של מכונות קוונטיות, והופכת קיוביטים שבריריים למערכות Quantum-GPU אמינות הניתנות להרחבה".