Generative AI

מנהלי הטכנולוגיה בארגונים צריכים להבין כי ללא תשתית נתונים מודרנית, גם מודל ה-AI הכי חכם יתקע ● כך נראה הדור החדש של דאטבייסים שמאפשר לבינה מלאכותית באמת לעבוד, לזכור דברים ולהוביל את הארגון קדימה

מ-RNN דרך LSTM ועד למאמר המהפכני של נועם שזיר ● כך מסע של 50 שנה הוביל לרגע שבו מכונות החלו להבין משמעות ולא רק לחשב הסתברויות

הבינה המלאכותית פורצת לכל תחום אפשרי בארגונים, אלא ששילוב מודלים ג'נרטיביים עם מידע ארגוני דורש חשיבה מחודשת על פרטיות, שליטה וסיכונים, וכן תרבות טכנולוגית חדשנית, ששמה במרכז את אבטחת המידע

מאמר חדש המבהיר את חשיבות השימוש האתי ב-Generative AI בכל הנוגע לחוויית הלקוח ● מהם הקווים המנחים שיאפשרו לארגונים ליישם בינה מלאכותית אתית בהקשר זה, ומהם אתגרי האתיקה הגדולים שמציב עידן ה-AI?

BE2SEE חתמה על שותפות אסטרטגית עם Infobip ותשיק בישראל פתרון חדשני שמאפשר לארגונים לעבור מתקשורת חד-כיוונית לשיחה דיגיטלית חכמה, דו-כיוונית, המשלבת יכולות AI מובנות באינטראקציה עם הלקוח בזמן אמת

הבינה המלאכותית היוצרת - GenAI - מקבלת תפקיד הולך וגדל בחיי היום-יום שלנו, אבל האם היא אכן ראויה לאמון שלנו? כיצד נדע באיזו מידה היא מהימנה, אחראית, אתית?

יישומי GenAI עתידים לשדרג מגוון רחב של תחומים - שיווק, מכירות, תפעול, קשרי לקוחות, תמיכה, כח אדם, רכש, ניהול סיכונים ועוד - הן לטובת מענה לצרכים עסקיים, והן למען שיפור בביצועים העסקיים של החברות