אמיר עוז

מסתבר שההבטחה הגדולה בנוגע לניהול הידע בכלים טכנולוגיים מסתירה את אתגרי ההטמעה הקשים ביותר ● במאמר נחשפים האתגרים האנושיים והתרבותיים ביישום מערכות ידע, ויש גם הצעה לפתרונות מעשיים להצלחה

הבינה המלאכותית פורצת לכל תחום אפשרי בארגונים, אלא ששילוב מודלים ג'נרטיביים עם מידע ארגוני דורש חשיבה מחודשת על פרטיות, שליטה וסיכונים, וכן תרבות טכנולוגית חדשנית, ששמה במרכז את אבטחת המידע

בין ריבית גבוהה, דרישות קיצוץ ומלחמת סייבר מתמשכת - כך יכולים מנמ"רים לתכנן תקציב טכנולוגי לשנה הבאה, אשר יאזן בין אילוצים פיננסיים, הגנות קריטיות וחדשנות זהירה

שיטת הפיתוח שמחליפה מסמכי אפיון בקוד חי מסעירה את עולם הטכנולוגיה - אבל האם זה באמת העתיד, או תהליך בלתי נשלט שמערער את יסודות המקצוענות, תחזוקת הקוד ואבטחת המידע?

כיצד מנסים ה-Stablecoins לספק לנו כסף דיגיטלי יציב, מהיר ואמין - ומדוע זה מסובך יותר ממה שנדמה?

יכולות השכנוע הגבוהות של הבינה המלאכותית משנות את יחסי הכוח בין חברות ללקוחות ● חברות תמיד שאפו לשכנע לקוחות לרכוש, להירשם, להזדהות או פשוט לזכור - כיום זה קורה ביתר קלות דרך שיחה מותאמת אישית עם AI

ככל שהעולם העסקי הופך לדיגיטלי יותר, כך נדרשת היערכות עמוקה יותר: לא רק הכנות לגיבוי טכני ותכניות התאוששות מפורטות, אלא גם ניהול סיכונים מערכתי, עמידה בדרישות רגולציה והבטחת חוסן תפעולי בזמן אמת

הבינה המלאכותית מבטיחה לחולל מהפכה עסקית, אך לרוב הארגונים הדרך ממצגת להטמעה מלאה רצופה מהמורות ● ככל שארגונים מאיצים השקעות ומפתחים אסטרטגיות AI, מתבהרת תמונה מורכבת: לא מדובר רק בטכנולוגיה אלא בשינו