"יש להימנע ממצב שה-AI היא הזנב שמכשכש בכלב"

"הקנטאורים במיתולוגיה היוונית הם יצורים בעלי פלג גוף עליון של אדם ותחתון של סוס. עידן הבינה המלאכותית אינו רק כלי טכנולוגי, אלא כולל גם ישויות חדשות, שבשילוב השכל האנושי יאפשרו לנו לפרוץ גבולות ולהשיג הישגים מדהימים. החלק העליון, האדם – נדמה לשכל, והתחתון, הסוס – ל-AI: עלינו לוודא שהבינה המלאכותית לא תהיה מי ששולטת, שהשכל האנושי ישלוט בקנטאור ולא להפך. כך נימנע ממצב בו הזנב מכשכש בכלב", אמר אלון בן צור, מנכ"ל בינת תקשורת מחשבים.

בן צור דיבר הבוקר (ה') בגני התערוכה בתל אביב, במליאה המרכזית של בינת אקספו 2025 – כנס שנערך בפעם ה-21, בהשתתפות אלפי לקוחות בינת תקשורת מחשבים ושותפיה העסקיים.

"אנו נמצאים בתקופה מעניינת, קצבית ושופעת אתגרים – אתגרים גיאו-פוליטיים עולמיים, כלכליים ואזוריים", אמר בן צור. "זו מציאות בה הסביבה החיצונית היא בעייתית ומשתנה במהירות, עם מלחמות, מאבקי סחר, אנטישמיות גואה, שינויי מטבע ועוד. לצד זאת, חל גידול במידע כוזב ברשתות ובתקשורת, מידע נגוע באינטרסים עסקיים ופוליטיים, המכרסם בעקביות באמון הציבור, לצד אובדן אמון בהנהגה. פה מצטרפת מהפכת ה-AI, המזמנת שינויים מהירים בעוצמה שלא הכרנו: היא מערערת את היציבות ושיקול הדעת ומעצימה את תחושת הכאוס העולמי".

"מהפכת ה-AI הינה מהפכה נוספת במהפכות הטכנולוגיות מאז מהפכת המידע", אמר בן צור. "אלא שהקצב השתנה משמעותית: המהפכות הקודמות – PC, האינטרנט והחיבוריות, הדיגיטל, המובייל והאפליקציות – נמשכו 10-15 שנים עד שגל חדש החליף אותן. המהפכה הנוכחית, של ה-AI לסוגיה, שונה בשני ממדים – במהירות שלה ובערעור סדרי עולם. היא לא רק כלי, אלא מוסיפה גם ישויות מכונה, שמתחרות בבני האנוש".

"התחרות אדם-מכונה", הסביר בן צור, "יוצרת איומים, פחדים, חשש מחיסול מגזרי תעשיה וארגונים, משינוי מעגלי העבודה ומפיטורים מסיביים ברחבי העולם. פיטורים רבים 'מולבשים' על ה-AI, כשהיא רק תירוץ, ולא זה המצב: לפי גרטנר (Gartner), מ-1.4 מיליון מפוטרי בהיי-טק, פחות מ-1% פוטרו בשל AI".

"מנהיגי חברות ה-AI מבטיחים עולם בריא יותר, ירוק יותר, יעיל וחסכוני", ציין. "אבל הם לא אמרו לנו כמה זה יעלה באמת. תוך חודשים ספורים נתאכזב: לא רואים החזר השקעה, הכלים לא יוצרים עולם ירוק והפיטורים ההמוניים אינם נתפשים לחיוב. אז מנהיגי ה-AI משנים את הסיפור ומדברים, כמו בעבר, על פרודוקטיביות".

"כל מהפכת מידע הבטיחה התייעלות"

"שנים רווחת בשוק ה-IT התפישה, שלא הוכיחה עצמה מעולם, ש-IT חדשני מניב פרודוקטיביות והתייעלות. אז שינו את הסיפור ל'תפוקתיות' – שלוקחת זמן ויותר קשה להוכחה", אמר. "AI נופלת למלכודת הקלאסית של פרדוקס היעילות של Solow: כשמגדילים את יעילות השימוש במשאב, הצריכה שלו עולה מהר יותר מקצב ההתייעלות. בניגוד לאינטואיציה הרווחת, שיפורים טכנולוגיים שמייעלים את השימוש במשאב אינם מבטיחים ירידה בצריכת המשאב הכוללת, ולעיתים מובילים לעלייה בצריכתו. לכן לא ניתן לסמוך על הקידמה הטכנולוגית שתשיג את התוצאה המקווה. הצילום הדיגיטלי עלה ככל שהמצלמות התייעלו; דפי האקסל הביאו להנחה שהוא יביא לפיטורים בעולם הנהלת החשבונות, זה לא קרה – להפך: העלויות גדלו ולחלק ממנהלי החשבונות יש תואר מקצועי חדש: אנליסטים. הם גם יקרים יותר. הטמעות של מערכות ERP ו-CRM בארגונים הבטיחו התייעלות שלא הוכחה, והעלויות סביבן עלו. נדמה שאנו משרתים אותן ולא ההפך. למרות זאת, ה-IT הצליח: לא בשל התייעלות, אלא בשל נחיצות הטכנולוגיה. לכן יש לשער שהוצאות ה-IT יגדלו בשילוב AI ויותר מבעבר".

"הבהלה לזהב החדש"

"המצב כיום הוא אנומלי", הסביר בן צור. "כעשר חברות טכנולוגיה שולטות ומשפיעות על המהפכה כולה: שתי  חברות AI, ארבע יצרניות שבבים וארבע ענקיות ענן ציבורי ו-AI – מנהלות השקעות עתק ב'כלכלה מעגלית', ומבנים פיננסים מורכבים שמממנים השקעות אלה. מתרבות הדעות ש-Earning Bubble זו תמשיך לצמוח ותגדיל את הסיכון לבועה, להתחייבויות עתק ולתזרים שלילי. אז מה מניע מירוץ זה? האם מדובר במירוץ כוחני בתקווה לזהב חדש? משך עשרות שנים הושקעו מאות מיליארדים בתשתיות של ארה"ב. ההשקעות העולמיות בדאטה סנטרים בחמש שנים הגיעו לטריליון דולרים והקצב עולה. השקעות העתק המהירות אינן בהתאמה לצרכי השוק".

"AI היא טכנולוגיה מדהימה, ועלינו להוציא ממנה את המיטב, לטובת שיפור, האצה וייעול", ציין בן צור. "הבעיה היא שככל שנצרוך ממנה יותר – כך נסמוך פחות על יכולות בני האנוש, נאבד ידע שנצבר ולא נוכל לערוך עליו בקרה". בן צור ציטט ממחקר של ג'ונתן היידט מ-NYU: "… יש אובדן למידה משמעותי. כשלילדים ולסטודנטים יש AI – הם 'מעבירים' את מלאכת החשיבה הקריטית למכונה, ומאבדים תהליך חשוב בהתפתחות המוח".

"האתגר הגדול ביותר של האנושות ושוק ה-IT", סיכם בן צור, "הוא למצוא את נקודת האיזון הנכונה בשילוב אדם-מכונה. יש לעשות זאת נכון, עם כמה כללי אצבע: לבדוק שהעובדים האנושיים לא יאבדו כישורים וידע, כגון תכנות, הנדסה ועוד; בלא עובדים בני אנוש, לא תתאפשר בקרה על המכונה. המהפכה מתקדמת במהירות, אבל יש מספיק זמן 'לעכל' אותה נכון. ככל שנמהר, כך עלולים להיות מפחי נפש, כי תהליכי עבודה מחייבים הבשלה ועקומות למידה. אנו ב-בינת מסייעים ללקוחות הארגוניים בכל מגזר למצוא את נקודת האיזון: לפתח סביבות AI ארגוניות ואוטומציה, לאפשר מרחב מגוון של משאבי מחשוב, תקשורת ואבטחת מידע לא רק לארגון – אלא גם לסוכנים החדשים שמתרבים סביבנו. עלינו לוודא שהקנטאור יהיה בעל גוף של חיה – ופנים אנושיות, ולא להפך".