"בזכות ה-AI נחיה חיים טובים יותר ונהיה בריאים יותר"

"הבינה המלאכותית עומדת לשפר את החיים של כולנו מאוד. בעזרתה, אנחנו עומדים לחיות חיים הרבה יותר טובים ובריאים, לאכול אוכל בריא יותר ולגור בבתים טובים יותר", כך חוזה לארי אליסון, המייסד, היו"ר וסמנכ"ל הטכנולוגיות של אורקל.

אליסון דיבר היום (ג') בכנס Oracle AI World, שמתקיים השבוע בלאס וגאס. מסיבות ביטחוניות, בפעם הראשונה, הוא דיבר וירטואלית, ולא על הבימה.

ההרצאה הווירטואלית של לארי אליסון על המסכים באולם הכנסים בלאס וגאס. צילום: יניב הלפרין

בניגוד לענן, שהוא ביטל אותו בהתחלה, נראה שאליסון תפס את ההשפעה האפשרית – והרבה – של הבינה המלאכותית על החיים שלנו בזמן. החזון שלו ל-AI ולאופן שבו היא יכולה לשפר את חיינו הוא אמנם שאפתני, אבל ההתפתחויות האחרונות בעולם הזה מוכיחות שהוא בהחלט יכול להתגשם. למשל בתחום הבריאות, שהבינה המלאכותית כבר משפרת מאוד. קחו לדוגמה את אימג'ן הישראלית, שהטכנולוגיה שלה כבר משפרת תהליכים, ובעיקר זיהוי סרטן וטיפול בו, ומוטמעת בבתי חולים כגון שיבא ואיכילוב. אליסון די נלהב מהחברה, והזכיר אותה בכנס. הוא גם השקיע בסבב הגיוס האחרון שלה, שאותו היא סגרה בחודש יוני – סבב בסכום כולל של 23 מיליון דולר.

אלא שההשקעה הגדולה ביותר של אורקל בתחום הבריאות הייתה רכישת סרנר בשלהי 2021 תמורת יותר מ-28 מיליארד דולר. הרוכשת מיתגה את סרנר מחדש כ-Oracle Health, ומשתמשת כיום בפתרונות ה-EHR (ר"ת Electronic health record) שלה, יחד עם תשתית הענן וניתוח הדאטה של אורקל עצמה, על מנת לשפר את ניהול הנתונים בארגוני בריאות, וכתוצאה מכך את הטיפול הרפואי הניתן למטופלים. מאז רכישת סרנר, אורקל הטמיעה בפתרונות שלה הרבה מאוד בינה מלאכותית.

אליסון: הרובוטים ינתחו טוב יותר מהמנתח האנושי המצטיין

לדברי אליסון, הרובוטים יוכלו לבצע ניתוחים בצורה הרבה יותר טובה מהמנתח האנושי הטוב ביותר. "הרובוטים לא משחקים בצורה הוגנת", הוסיף. "הראייה שלהם היא מיקרוסקופית. הם לא צריכים מיקרוסקופ כדי לראות היכן בגוף המטופל התאים הסרטניים מסתיימים והתאים הבריאים מתחילים. הם יהיו מנתחים טובים יותר מאתנו לא כי הם יהיו חכמים יותר מאתנו, אלא כי יהיו להם ראייה טובה יותר וקואורדינציה טובה יותר, וכי הם יהיו מדויקים יותר. נוכל ללכת לרופא שמשתמש ברובוט כדי לעשות את הניתוח, והניתוח יהיה מושלם".

עם זאת, לדבריו, כדי להטמיע את הטכנולוגיות האלה ולבצע אוטומציה מלאה של מערכת הבריאות, צריך לעשות אוטומציה של כל האקו-סיסטם שלה – "כמו שאילון מאסק עשה בתעשיית הרכב, עם טסלה".

לוגו אורקל בלאס וגאס, השבוע. צילום: יח"צ

אימון AI והבינה המלאכותית ההיסקית במרכז

הנושאים המרכזיים, לבד מטכנולוגיה ומערכת הבריאות, שבהם עסקו דבריו של אליסון היו אימון AI והבינה המלאכותית ההיסקית (Reasoning AI), ופלטפורמת הבינה המלאכותית של אורקל. סוויטת הפתרונות החדשה של החברה, בעולמות הדאטה ובסיס הנתונים, מציעה מודלי AI שניתן לאמן אותם לא רק על המידע הזמין באינטרנט, שממילא נמצא על הדאטה בייס שלה, אלא גם על המידע של הארגון עצמו, ולהשיב לשאילתות של עובדים, מנהלים ולקוחות על בסיס שני סוגי המידע. לדברי אליסון, זה מאפשר להפיק מהדאטה את הערך הרב ביותר.

אליסון ציין כי "אימון מודלי AI הוא הביזנס הכי גדול ושגדל הכי מהר בהיסטוריה האנושית – יותר מהמהפכה התעשייתית. השמות הכי גדולים בעולם הטכנולוגיה משקיעים בזה". כך, לדוגמה, OpenAI של סם אלטמן חתמה בחודש שעבר על עסקה של 300 מיליארד דולר עם אורקל, לאספקת כוח מחשוב לטובת המודלים שלה לחמש שנים, החל מ-2027. כדי לספק חלק מכוח המחשוב הרב הזה, אורקל בונה בימים אלה את הדאטה סנטר הגדול ביותר שהיא בנתה אי פעם, שמסוגל להגיע ל-1.2 מיליארד וואט (1.2 גיגה-וואט).

הדאטה סנטר שאורקל בונה בימים אלה. צילום: יניב הלפרין

אם נחזור לתחום הבריאות (ולא רק), אימון והיסק על ידי בינה מלאכותית יכולים להעלות לא מעט בעיות פרטיות מידע. "אנשים רוצים לשמור על הפרטיות של המידע שלהם, אבל גם שהמודלים יספקו תובנות מאותו מידע בדיוק", ציין אליסון. "אחד הדברים הגדולים שאורקל עושה הוא ניסיון לפתור את הבעיה הזאת, באמצעות פלטפורמת AI. אנחנו בונים מודלים מולטי מודאליים, שמאפשרים להשתמש ב-Llama, ג'מיני, ChatGPT ועוד מודלים, לקשר אותם עם המידע האישי של הארגון או המטופל, כך שהם יוכלו להסיק לא רק מהמידע הזמין באינטרנט, אלא גם ממנו, ולהבטיח שהם לא יחלקו אותו עם אף אחד אחר". כדי שהמידע הזה יהיה כמה שיותר מדויק ואמין, באורקל משתמשים ב-RAG (ר"ת Retrieval-Augmented Generation) – טכניקה שמערבבת מודלי שפה גדולים (LLMs) עם בסיסי ידע חיצוניים.

בנוסף, הוא הזכיר את אפליקציות ה-APEX של החברה, שנבנות ללא כתיבת קוד, ואמר כי "אנחנו משפתחים אפליקציות ותשתיות מבוססות AI, ואנחנו חברת הענן היחידה שעושה את זה. המתחרים שלנו לא בונים אפליקציות בסקייל גבוה, לאוטומטיזציה של תעשיות שלמות. אנחנו יוצרים טכנולוגיות AI לפתרון בעיות בתעשיות רבות ושונות, ואנחנו היחידים שבונים סוויטות של אפליקציות כדי לעשות מודרניזציה לא רק לתעשיות שלמות, אלא לאקו-סיסטמים שלמים של אותן תעשיות".

"ה-AI היא הטכנולוגיה בעלת הערך הרב ביותר אי פעם"

לדברי אליסון, אורקל והשותפים שלה פותרים בעיות באמצעות שימוש ב-AI היסקית, בהן מניעת גניבת זהויות, ניטור מדדים רפואיים של אנשים, שנמדדים תוך שימוש בכלי IoT, אבחון בעיות רפואיות, בניית מכשירים רפואיים במפעלים אוטומטיים לחלוטין, הפחתת ההשפעה של אפקט החממה באמצעות רובוטים שמביאים את ייצור האוכל קרוב יותר לאוכלוסייה, וחוסכים הפיכת בתי גידול טבעיים לשטחים חקלאיים, כמו גם בזבוזי מים, ורחפנים אוטונומיים.

לסיכום אמר אליסון כי "הבינה המלאכותית היא כלי נהדר. אנשים חושבים שהיא תחליף את המין האנושי. זה לא נכון – היא תעזור לנו לפתור בעיות שאנחנו לא יכולים לפתור בעצמנו. היא תהיה מהנדסת, שפית ומורה הרבה יותר טובה מאתנו. זאת הטכנולוגיה בעלת הערך הרב ביותר שראינו אי פעם, הרבה יותר מטכנולוגיות אחרות בעבר".