ספידאטה – חברה שמציעה להאיץ את ניתוח הנתונים של הארגון

ספידאטה (Speedata) היא חברת שבבים ישראלית, שמפתחת פתרונות חומרה להאצת ניתוח נתוני עתק (ביג דאטה). היא הוקמה ב-2019 על ידי יהונתן פרידמן, יואב עציון, דני וויצחוב, דן חרש, רפי שלום ואיתי אנצה, ומעסיקה מעל 80 עובדים.

החברה פיתחה מעבד מסוג חדש, APU (ר"ת Analytics Processing Unit – יחידת עיבוד אנליטית), שתוכנן מהיסוד כדי להתמודד עם אתגרי ניתוח הנתונים בעידן ה-AI. בספידאטה מציינים שהמעבד שלהם מיועד להאיץ תהליכים אנליטיים מורכבים ולייעל משמעותית את התשתיות במרכזי המחשוב. "ה-APU של ספידאטה מבוסס על השבב החדש Callisto, ומסיר את צווארי הבקבוק הקיימים בארכיטקטורות הקיימות בתחום הביג דאטה, שאינן מותאמות לטיפול יעיל בכמויות המידע העצומות שנוצרות כיום", אומרים בחברה.

נכון להיום, משימות ניתוח ועיבוד הנתונים מבוצעות באמצעות מעבדים כלליים (CPUs) ויחידות עיבוד גרפיות (GPUs), עם שיפור הדרגתי בלבד בזמני העיבוד וביעילות. העלייה בשימוש בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלים מתקדמים מבוססי שפה גדולה (LLMs), הזקוקים למאגרים מגוונים ולעתים בלתי מובנים, הגבירה מאוד את העומס על תשתיות אלה.

"המעבד של ספידאטה תוכנן מאפס – החל מהסיליקון ורכיבי החומרה הבסיסיים ועד לשכבות התוכנה העליונות של האפליקציה – על מנת לתת מענה אופטימלי לצרכי האנליטיקה של העידן הבא", מוסיפים בחברה. "שרת הכולל את ה-APU של ספידאטה מסוגל להחליף מספר רב של מערכות מעבדים קיימות, מאפשר האצה משמעותית למשימות Spark ETL וניתוח נתונים, ומוביל להפחתה ניכרת בצריכת החשמל, בשטח האחסון הפיזי ובעלויות התפעול של מרכזי המחשוב".

הבינה המלאכותית משנה את חיינו, אך שום דבר מזה לא יקרה בלי שלפני כן יבוצע ניתוח נתונים. במילים אחרות, לפני שנוכל למקסם את הערך של ה-AI, הנתונים חייבים להיות מוכנים – וזה מה שהטכנולוגיה של ספידאטה אמורה לעשות.

בחודש יוני האחרון ספידאטה גייסה 44 מיליון דולר בסבב B, בין היתר מהקרן של אינטל.

בתמונה למעלה, משמאל: דני וויצ'חוב, סמנכ"ל מו"פ בספיד דאטה; רפי שלום, ארכיטקט ראשי; יונתן פרידמן, סמנכ"ל אבטחת מידע; דן חרש, יו"ר; עדי גלוואן, מנכ"ל; ואיתי אנצה, ארכיטקט תוכנה ראשי.