אינוביז מציגה את עתיד עולם ה-פיזיקל AI בכבישים ובשמיים

אינוביז (Innoviz) תציג בכנס הבינה המלאכותית הפיזית (Physical AI) של אנשים ומחשבים את טכנולוגיית ה-LiDAR שפיתחה ואת מגוון יישומיה, בדגש על עולם הרכב האוטונומי והמגזר הביטחוני – תחומים שבהם ליכולת של מחשבים "להבין" את הסביבה הפיזית יש חשיבות מרכזית. בכנס ירצה עומר כילף, המנכ"ל, שהקים את החברה לפני כעשור.

טכנולוגיית ה-LiDAR היא למעשה מכ"ם אופטי המבוסס על סריקת לייזר. היא סורקת את הסביבה באמצעות קרני לייזר ומייצרת תמונה תלת-ממדית מדויקת של המרחב, המאפשרת למערכות ממוחשבות להבין את סביבתן ולקבל החלטות.

לדברי כילף: "היישום בעולם כלי הרכב האוטונומיים הוא אחד היישומים הראשונים של Physical AI, שכן מדובר במערכות שמפעילות אינטליגנציה במרחב הפיזי כדי להבין את הסביבה, לחזות התנהגויות ולקבל החלטות. אינוביז מחברת למעשה את המחשב לעולם הפיזי". 

הטכנולוגיה הזו כבר מיושמת ברכבי BMW אוטונומיים בגרמניה. לדברי כילף, במהלך השנה היא צפויה להיות מותקנת גם ברכבי רובוטקסי של פולקסווגן (Volkswagen), המיועדים לנהיגה אוטונומית מלאה וכבר פועלים בארה"ב ובמדינות נוספות בעולם. בתוך כשנתיים, לדבריו, צפויה הטכנולוגיה להיות מוטמעת גם במשאיות של דיימלר (Daimler).

בישראל, אחת החברות שהן לקוח טבעי לטכנולוגיה היא מובילאיי (Mobileye), והפיתוחים שלה עושים שימוש בטכנולוגיית ה-LiDAR של אינוביז.

איך זה עובד?
"החיישן ממוקם במקומות שונים בהתאם לדגם הרכב ולדרישות היצרן: בגריל הקדמי של BMW, על גג הרכב ברכבי פולקסווגן ובמיקום ייעודי במשאיות דיימלר. בדור הבא של הטכנולוגיה, החיישן ימוקם מתחת לחלון".

כילף מסביר כי מדובר למעשה בסורק לייזר, המזכיר מצלמה שסורקת את הסביבה. "אנחנו יורים קרני לייזר שפוגעות במטרות בסביבה וחוזרות אל החיישן. כך מתקבלת תמונה תלת-ממדית של העולם, שמאפשרת למחשב להבין את המרחב ולמקם בו עצמים בצורה מדויקת", המשיך והסביר.

היכולת הזאת היא מרכיב מרכזי ביכולת של מערכות אוטונומיות לפעול בעולם האמיתי. בניגוד למידע דיגיטלי בלבד, כאן המערכת נדרשת להבין בזמן אמת מה נמצא סביבה, היכן הוא נמצא וכיצד הוא עשוי לנוע.

זיהוי ויירוט רחפנים

אלא שטכנולוגיית ה-LiDAR אינה מיועדת רק לכלי רכב אוטונומיים. בשנים האחרונות מרחיבה החברה את פעילותה לתחומים נוספים, ובהם עולם הביטחון, עם פתרונות להגנה היקפית וזיהוי איומים.

אחד היישומים המרכזיים שכילף מציין הוא זיהוי רחפנים ויכולת לסייע ביירוט שלהם, עוד לפני שהם מגיעים אל היעד.

איך מתבצע זיהוי הרחפנים?
"אחד היישומים שרלוונטיים לנו מאוד הוא זיהוי ויירוט רחפנים, הרבה לפני שהם מגיעים ליעד. קשה מאוד לראות רחפנים ולכן גם קשה לזהות וליירט אותם. המצלמה שלנו היא ניפחית. הטכנולוגיה שלנו מסתכלת על העולם בתלת-ממד, ולכן אני יכול לדעת בדיוק היכן הרחפן נמצא. בזכות רזולוציית הסריקה המדויקת שלנו, אנחנו יכולים לזהות בצורה מדויקת את מיקום הרחפן ואת האיום שהוא מייצר".

לדבריו, המוצר כבר נמצא בייצור, ואינוביז משתפת פעולה עם חברות בישראל בתחום, במטרה לספק יכולות של ביות רחפנים.

הטכנולוגיה של אינוביז מותקנת ותותקן בהם. רכבי B MW ופוקסווגן. צילום: עיבוד ממוחשב. מקור: אינוביז

לא רק ביטחון ורכב

ל-LiDAR יש, לדברי כילף, יישומים מסחריים נוספים. בין היתר הוא מציין ניהול חניונים פתוחים באמצעות זיהוי מקומות חניה פנויים והכוונת נהגים אליהם, וכן יישומים בתחומי הלוגיסטיקה, שבהם היכולת לייצר הבנה תלת-ממדית של המרחב יכולה לשפר תהליכים תפעוליים.

כילף, בעל תארים בהנדסת חשמל ובמינהל עסקים, שירת ביחידה 81 ולאחר מכן עבד במספר חברות סטארט-אפ. לדבריו, הרעיון לטכנולוגיה של אינוביז עלה כבר ב-2012, אולם היישום המשמעותי שלה החל רק ב-2016, עם העלייה המואצת של תחום הרכב האוטונומי. המשקיע הראשון בחברה היה זהר זיסאפל. מאז צמחה אינוביז וזכתה בפרויקטים גדולים עם יצרניות רכב בינלאומיות. כיום מעסיקה החברה כ-360 עובדים, מהם כ-320 במרכז הפיתוח שלה בראש העין. לחברה סניפים בגרמניה, ברומניה ובארה"ב. מניות החברה נסחרות בנאסד"ק, ומחזור המכירות האחרון שדווח על ידה עמד על כ-55 מיליון דולר.

שלוש שנים מאתגרות

איך אתה רואה את החברה בחמש השנים הקרובות?
"שלוש השנים האחרונות היו קשות, עם השפעות של מגפת הקורונה, מלחמת חרבות ברזל, שהקשתה על הנגישות לישראל והשפיעה גם על היקף המילואים, וכן תנודות בשער הדולר. עם זאת, אני שומר על אופטימיות ומאמין כי הכניסה של החברה לשוק הביטחוני תתרום משמעותית להמשך הצמיחה.

אינוביז תמשיך לפתח דורות חדשים של טכנולוגיה, שיהיו מדויקים יותר ויותאמו לצרכים המשתנים של עולם ה-Physical AI. כך למשל, עולם הביטחון דורש ביצועים גבוהים יותר, ולעיתים הדרישות הן למוצר קטן יותר ובמחיר מתאים יותר".

ברמה הכללית יותר, כילף רואה ב-Physical AI תחום שצפוי לחולל שינוי משמעותי באופן שבו מערכות בינה מלאכותית פועלות בעולם. הוא סיכם באומרו כי "בניגוד ל-Digital AI, שעוסקת בעיקר בתוכן ובמידע דיגיטלי, Physical AI מכניסה תבונה לסביבה פיזית, חיה ובלתי צפויה".