"כשהשוערים נצמדים לדף – ה-AI נשארת על הספסל"

"למרבה האכזבה של האוהדים האדומים, הדרבי התל אביבי הלוהט שנערך בשבוע שעבר הסתיים בצורה הכי דרמטית שיכולנו לבקש. בלומפילד געש בעשרות אלפי צופים ביציעים בזמן שמאות אלפי חובבי כדורגל חזו, דרך המסך ,באחד מרגעי ההכרעה המלחיצים ביותר בכדורגל:  בעיטות הפנדלים. למרות תוצאת המשחק, דבר אחד ברור: קבוצות שישכילו לאמץ כלים דיגיטליים לניהול, לשיפור אימונים ולניתוח יריבים בזמן אמת – הן אלו שיכתיבו את עתיד המשחק", כך אמר בני מלכה, מנהל הטכנולוגיות ומוביל תחום AI בדל (Dell Technologies) ישראל.

בראיון לאנשים ומחשבים אמר מלכה, כי "כידוע, לפני הבעיטות, שהשחקנים והשוערים עורכים שיחות אישיות, הרגעה, דרבון, אבל גם מטכסים עצה. מאמני השוערים משרבטים חצים, מסמנים עיגולים ומוסרים הוראות אחרונות: 'הוא בועט חזק למרכז', 'ההוא תמיד הולך ימינה'. מה שבולט בהתנהלות, שכל המדינה שמה לב אליה, הוא, שהכול נכתב בדפים ועטים, כאילו אנחנו עדיין בימי הביניים".

אז לאן נעלמה הטכנולוגיה?

"היכן החביאו את הטאבלטים וכלי AI החדשים דווקא ברגעים קריטיים אלה?" שאל מלכה, "כיצד ייתכן שבשנת 2026 עולם הכדורגל עדיין נסמך על נייר ועט, בשעה שהטכנולוגיה מציעה כבר היום את הכלים המתקדמים ביותר לקבלת החלטות מהירות ומדויקות? בענפי ספורט אחרים, כמו הפורמולה 1, יש מערכות AI המנתחות בזמן אמת אלפי מדדים, שמספקים המלצות ותובנות מיידיות לצוות התפעול ולנהג היושב בקוקפיט – איך להתנהג ומה לעשות בכל שלב ושלב במרוץ".

לדברי מלכה, "אנחנו חיים בעידן שבו ה-AI אינה מסתפקת בניתוח העבר, אלא חוזה התנהגות עתידית. מערכות מסוגלות לספק לשוער הקבוצה דאטה מזוקקת על כל בועט מהקבוצה היריבה, ועושות זאת תוך ניתוח של אלפי אופציות: היכן תנחת הבעיטה של היריב? מה אחוז ההצלחה שלו תחת לחץ? האם הוא נוטה לשנות פינה לאחר החמצה קודמת? כיצד זווית הריצה שלו חושפת את כיוון הבעיטה?. אלה לא ניחושים כתובים על דף – זהו מדע הנתונים".

"המהפכה לא עוצרת בקו השער", קבע מלכה, "ה-AI מסוגלת כיום לנתח כל תנועה והרגל: החל מהמרחק שעבר שחקן ועד לדקה המדויקת שבה העייפות החלה לפגוע בדיוק המסירה שלו. המערכת יודעת לא רק מה קרה על המגרש – אלא מה עומד לקרות. בספורט התחרותי והמקצועי בימינו, ההכרעה מתרחשת בשוליים", הסביר, "לעיתים פער מזערי של אחוז אחד בידע, בניתוח, או בקבלת החלטות – הוא זה שמפריד בין רגעי התהילה לבין האכזבה הצורבת בסיום המשחק. הדבר נכון במיוחד אצל קבוצות שנלחמות על תארים, שם הבינה המלאכותית יכולה להפוך מכלי תומך – ליתרון אסטרטגי".

"ביציע עצמו", המשיך מלכה, "הבינה המלאכותית יכולה להפוך את חוויית הצפייה לחוויה חכמה ומחוברת למה שקורה על כר הדשא. עם אפליקציה בזמן אמת, האוהדים והאוהדות יכולים לקבל הקשר מיידי: למה הקבוצה נסוגה לפתע לאחור? איזה אגף נמצא בעומס? מי מהשחקנים קרוב לקבל כרטיס אדום? מי הם השחקנים העייפים? ה-AI יודעת לזהות דפוסים שהעין לא מספיקה לקלוט ומתרגמת אותם לשפה פשוטה לאוהד. לא גרפים – אלא תובנות", ציין. "הבינה המלאכותית מאפשרת לאוהדים 'להיות בתוך הראש של המאמן': להבין חילופי שחקנים לפני שהם קורים, לזהות רגעי מומנטום ולהגיב אליהם יחד עם הקהל. כך, היציע הופך מחוויה של אינטואיציה בלבד – לחוויה מודעת, חדה ומעורבת הרבה יותר. וכל זה קורה בלי לפגוע ברגש".

"המגרש כבר השתנה", סיכם מלכה, "השאלה היא מי ימשיך לכתוב על דפים – ומי יתחיל לנצח עם דאטה".