"המורכבות הטכנולוגית עוצרת ארגונים מלהטמיע AI"

"אני נפגש עם לא מעט מנהלי ארגונים והמנמ"רים שלהם. רבים מהם מספרים לנו שהם רוצים לעבוד עם יכולות AI ישירות על התשתיות שלהם – אבל בפועל, המורכבות הטכנולוגית פשוט עוצרת אותם. ארגונים נדרשים לפשט את התהליך, להוסיף שכבת אוטומציה חכמה, לטובת ביצועים חזקים. אלה מאפשרים לפרוס מערכות AI במהירות – ובהיקפים גדולים. כך, עסקים יוכלו לראות, סוף סוף, תוצאות אמתיות ולהפיק ערך ממשי מה-AI – במקום להיתקע עם אתגרים טכניים"; כך אמר ארתור לואיס, נשיא חטיבת פתרונות התשתית, דל (Dell Technologies).

לואיס שוחח עם העיתונות הטכנולוגית בארה"ב, בעקבות הוספת יכולות חדשות למפעל הבינה המלאכותית של החברה, Dell AI Factory, שלדבריו, "נועדו לפשט ולהאיץ את הטמעת פתרונות ה-AI בארגונים".

"מחלקות ה-IT בארגונים", אמר לואיס, "מתמודדות עם דרישות בעולם התשתית, ואלה משתנות במהירות. ארגונים חייבים לנהל סביבה מעורבת: עומסי עבודה מסורתיים, כמו מכונות וירטואליות ובסיסי נתונים, תוך תמיכה בצרכים עדכניים, כמו בינה מלאכותית, קונטיינרים, מחשוב קצה וסביבות שיש בהן כמה הייפר-וייזורים, והן מורכבות יותר ויותר".

"על המנמ"רים מופעלים לפתע לחצים חדשים", ציין, "והם נוספים ללחצים הקיימים תמיד. אלה החדשים כוללים גידול בעלויות בשל השקעה בבינה מלאכותית והרצון לראות בהטמעות שלה החזרי השקעה מהירים. יש עלויות בלתי צפויות, סדרי העדיפויות הקיימים משתנים, ויש לטפל בעולם הווירטואליזציה, מחשש לשיבושים".

כלל האתגרים האלה, הסביר לואיס, "משנים אסטרטגיות ודוחפים את צוותי ה-IT לשימוש חכם יותר במשאבים – ולגמישות רבה יותר. בשל כך, ארכיטקטורת ה-IT עוברת שינוי משמעותי".

"כמענה לאתגרים", אמר לואיס, "הוצאנו שורה של עדכונים. הם כוללים אוטומציה מתקדמת, ניהול נתונים חכם יותר, שדרוגים לשרתים שלנו, פתרונות רישות בהיקף גדול והתאמות חדשות לעידן ה-AI PC. המטרה המרכזית היא להוריד מורכבות, לשפר ביצועים ולאפשר לארגונים להטמיע AI בקצב מהיר ויעיל יותר".

"התפיסה שלנו", ציין, "היא שכדי שמסע ה-AI יהיה יעיל, הוא חייב להיות מלווה באוטומציה חכמה. מפעל ה-AI שלנו מאפשר לפרוס פתרונות בינה מלאכותית אופטימליים, בצורה מאובטחת ועקבית, תוך צמצום תהליכים ידניים. עם תפיסה של בינה מלאכותית סוכנית ואוטומציה מקצה לקצה, אנו מאיצים את המעבר מבדיקת היתכנות, PoC – לייצור. כך, נוצר החזר השקעה מהיר, ומוכח – לפני השקעה רחבה".

"אחסון בסיסי בעידן ה-AI הנוכחי – לא מספיק, לא משנה כמה מהיר ובעל יכולת הרחבה יהיה האחסון", אמר, "לכן, הוספנו גם יכולות בעולמות ניהול הנתונים ואחסון AI. זאת, כדי לשפר את ביצועי ה-AI באמצעות אחסון סקיילבילי, מקבילי ומבוסס תוכנה. כך, אנו הופכים את ה-AI הארגוני למהיר פשוט וזול יותר, אשר מותאם להיקפי פעילות גדולים פי כמה. בדרך זו, כל ארגון יוכל לפרוס את האחסון לטובת ה-AI, על התשתיות שלו, בלא בעיות".

"שדרגנו גם את שרתי PowerEdge שלנו", הוסיף לואיס, "עבור עומסי AI ו-HPC מאתגרים במיוחד, לטובת מחשוב עוצמתי ויעיל. בעולם הרישות, אנו מציעים יכולת להקמה של רשתות ענק מהירות ל-AI בהיקפים גדולים, עם קיבולת של 102.4 טרה־בייט/שנייה ותמיכה בעשרות אלפי מאיצי AI. כך, מתאפשרת פריסה אוטומטית, ניהול מרכזי וזמני התקנה קצרים משמעותית. בעולם של קירור, ניהול Rack ו-AI PC, הוצאנו כלי ניהול חדשים לטובת שליטה מלאה מהשרת ועד ה-rack, כולל זיהוי נזילות אוטומטי ותגובה מיידית".

"פלטפורמת הנתונים שלנו נבנתה במיוחד כדי לענות לאתגרים בעולם החדש", סיכם לואיס, "לפשט את מורכבות הנתונים, לאחד מערכות הפועלות בנפרד ולספק נתונים מוכנים ל-AI בהיקף רחב. כך, למשל, אנו מסייעים לארגוני בריאות לערוך אבחונים בזמן אמת, ולארגוני תעשייה – לקבל חיזוי של התחזוקה בייצור. יחד עם השותפים שלנו, אנחנו מעצימים את הלקוחות ומאיצים בהם לעבור מפיילוטים של בינה מלאכותית – לייצור, ולעשות זאת במהירות, תוך צמצום הסיכונים".