עידן ה-AI מחדד את חשיבות החשיבה האנושית ב-QA

בשנים האחרונות, וביתר שאת מאז כניסתם של כלי הבינה המלאכותית היוצרת, עולם בדיקות התוכנה עובר מהפכה. משימות שבעבר דרשו שעות של עבודה ידנית: כתיבת תרחישי בדיקה, יצירת נתוני בדיקה, דיווח תקלות, ניתוח לוגים וגם כתיבת קוד לאוטומציה, מתבצעות כיום בתוך דקות באמצעות כלי AI.

לכאורה, אפשר היה לחשוב שתפקידו של בודק התוכנה הולך ומצטמצם – בפועל, המציאות הפוכה. ככל שהבינה המלאכותית מסוגלת לייצר יותר קוד ולהריץ יותר בדיקות, כך גדל הצורך באנשי QA, שיודעים להטיל ספק, לזהות חריגים, להבין את צרכי המשתמש ולבחון את המערכת מנקודות מבט שהאלגוריתם אינו מסוגל לדמות. 

לכן גם ההכשרה המקצועית משתנה. לצד היכרות עם כלי AI ויכולת להשתמש בהם באופן מושכל, נדרשות כיום יכולות אנושיות כמו סקרנות, התמדה, ירידה לפרטים וחשיבה יצירתית. 

ב-AQA Software Testing – תוכנית חברתית-טכנולוגית, המכשירה מזה 18 שנים בודקי תוכנה על הרצף האוטיסטי בתפקוד גבוה (HFA) ומשלבת אותם בחברות היי-טק – אנו רואים כי דווקא עובדים בעלי דפוסי חשיבה מגוונים מביאים ערך משמעותי לצוותי ה-QA. הם מאתגרים הנחות יסוד, מזהים מקרי קצה ומעלים שאלות שלא תמיד עולות אצל אחרים. ואלו הן יכולות שהופכות למשמעותיות עוד יותר כאשר חלק מהעבודה מתבצע באמצעות AI.

תוכנית AQA Software Testing

ניב הדר, בוגר תוכנית AQA Software Testing וכיום עובד כבודק תוכנה, מספר על הדרך שעבר: "הקורס היה שונה מכל דבר שעשיתי עד היום. למדתי המון על עולם הבדיקות וגם על עצמי כתלמיד. הגשתי עבודות, עברתי מבחנים והבנתי שזה תחום שמעניין אותי ושזו רק תחילת הדרך עבורי". 

לדבריו, "ההשתלבות בעולם העבודה לא תמיד הייתה פשוטה. מציאת עבודה בשוק תחרותי דרשה ממני כוח רצון והתמדה, אבל היא הוכיחה לי כמה אני מסוגל. בעבודה עצמה למדתי להיות עובד טוב יותר, לעמוד בזמנים ולשלב נכון בין החיים האישיים לעבודה". 

הוא הוסיף וסיפר כמה התמיכה שקיבל לאורך הדרך הייתה משמעותית: "אסתר צבר ליוותה אותי במהלך הלימודים וההשתלבות בעבודה, עזרה לי בכל שאלה, סייעה במציאת ראיונות עבודה וגם וידאה לאחר הקבלה לעבודה שהכל מתקדם כשורה".

גם מנקודת המבט של המעסיקים, התהליך מוכיח את עצמו. מתן שנער, מייסד ומנכ"ל משותף ב-Signature-IT, שקלט ארבעה מבוגרי תוכנית AQA, מתאר את החוויה כך: "במהלך השנה האחרונה גייסנו בהצלחה ארבעה עובדים באמצעות AQA. בצד ההכשרה המקצועית של העובדים, AQA הקפידו גם להכין את הצוות הניהולי לקליטה מיטבית של כל עובד והמשיכו ללוות אותנו גם בחודשי ההעסקה הראשונים כדי לוודא שההשתלבות מיטבית. בפועל היה מדובר בהתאמות מינוריות לצרכים של העובדים, בדיוק כפי שארגון טוב יודע לעשות עבור כל עובד (גם אם אינו 'על הספקטרום'). בזכות התהליך הזה זכינו בעובדים מקצועיים, מלאי מוטיבציה המחויבים להצלחת החברה". 

אסתר צבר, היזמית והמנהלת של AQA Software Testing, מוסיפה: "כאשר אנחנו, כחברה, מסתכלים על אנשים עם מוגבלויות בכלל, ועל אנשים על הרצף האוטיסטי בפרט, אנחנו נוטים להתמקד במגבלות ובאתגרים הכרוכים בשילובם בעולם העבודה. אבל אם נשנה את נקודת המבט ונבחר להתמקד דווקא ביכולות, ביתרונות ובייחודיות שלהם, נוכל לגלות שהם יכולים להביא ערך משמעותי לארגונים, דווקא בעידן ה-AI". 

הבינה המלאכותית משנה את הדרך שבה אנו עובדים, אך אינה מחליפה את היכולת האנושית לחשוב, לשאול שאלות ולראות את מה שהמכונה עדיין אינה מזהה. דווקא בעידן ה-AI אנשים וחשיבה מגוונת הופכים לנכס משמעותי יותר מאי פעם".