להטמיע AI בניתוח מסעות פרסום – ולהישאר בחיים

הבינה המלאכותית "מככבת" בערך בכל תחום, וקמפייני הפרסום לא שונים מכך. רבים מהם כוללים AI, ו-ודאי נתקלתם לאחרונה בפרסומת למכונית שכוללת את הדמויות שמגלמים זאב רווח ויהודה ברקן בסרט המיתולוגי צ'רלי וחצי.

אלא שהבינה המלאכותית נכנסה גם לניתוח מסעות הפרסום. היא מאפשרת לחברות להבין יותר בקלות את כמות הצפיות בפרסומת של הקמפיין שמקדם את המותג שלהן, האם הוא אפקטיבי ואיך כדאי שמסע הפרסום הבא שלהם ייראה. אחת החברות שעושות את זה היא סקאי (SKAI). סמנכ"לית מערכות המידע של החברה, טלי צור, שוחחה על כך עם גיל שיפר, מוביל תחום צמיחה ואסטרטגיה בדלויט דיגיטל, במפגש של פורום GENAi של אנשים ומחשבים. הפורום התכנס היום (ה') למפגש במשרדי דלויט ישראל בתל אביב והנחה אותו יהודה קונפורטס, העורך הראשי של אנשים ומחשבים.

לדברי צור, מנמ"רית סקאי, "באמצעות ניתוח מסעות פרסום, אנחנו מסייעים למותגים לצמוח על בסיס קבלת החלטות מושכלות, תוך שילוב מדע נתונים לטובת בינה עסקית. יחד עם דלויט ערכנו פרויקט להטמעת AI בחברה, והצלחנו להוכיח התייעלות במחלקת המכירות. זה לא היה מסע פשוט או קל, אבל הוא היה אפשרי והניב ערך".

מהפכת AI בארגון ה-IT

הפלטפורמה של סקאי מבוססת נתונים, ומאפשרת למפרסמים לנהל ולמטב את מערכי השיווק והפרסום שלהם. צור סיפרה כי הפתרון מטפל בעשרות מיליארדי רכיבי פרסום, באופן רב ערוצי, לטובת יצירת ערך מהטכנולוגיה. על לקוחות החברה נמנים מותגים מובילים בתעשיות שונות, בהם פרוקטר אנד גמבל, נסטלה, ג'ונסון אנד ג'ונסון, פפסיקו ואסתי לאודר.

היא סיפרה על המסע שעברה סקאי בעצמה: "ב-2024 הבנו שהבינה המלאכותית עשויה להניב ערך ללקוחות שלנו, מאחר שהיא מאפשרת טיפול מעמיק יותר בדאטה העצומה שיש לנו. ב-2025 השקנו עוזר מבוסס AI לטובת ניהול עבודת השיווק. במקביל חברנו לדלויט, שאנשיה סייעו לנו להשיק את מהפכת ה-AI בתוך ארגון ה-IT שלנו. ראינו שלאנשי דלויט יש את הידע והמתודולוגיה, וכך יצאנו לדרך משותפת. התחלנו בבית פנימה: הטמענו את פלטפורמת הבינה המלאכותית הסוכנית של סיילספורס (Agentforce). לאחר מכן התחלנו בעבודה פנימית: סידרנו את הדאטה. זהו שלב מסוכן בפרויקט. היבט נוסף שהעלה חששות היה אבטחת המידע. לא כל הטכנולוגיות החדשות מאובטחות מספיק. הפלטפורמה של סיילספורס הניחה את דעתי בתחום. בנוסף, בנינו גדרות טכנולוגיות, על מנת לנהל את הסיכונים".

"רצינו להוכיח לארגון מה הערך בהטמעת AI, וה-'לקוח' הראשון שלנו היה פנימי – אנשי המכירות בארגון", הוסיפה. צור וצוותה רצו לבדוק קודם כל לא את המכירות המוצלחות שהחברה ביצעה, אלא את אלה שהוחמצו. "כדי לעשות זאת, לקחנו את הלוגיקה של המכירות, הכנסנו אותה לסוכן ה-AI של סיילספורס, ולימדנו אותו לסייע בניתוח הנתונים ולהפיק לקחים ממכירות שלא צלחו. או אז, אספנו את כלל הנתונים שהמודל ליקט והכנסנו אותם למודלי שפה גדולים. ה-LLMs עשו הערכה מה הסיכוי למימוש העסקאות בכל זאת, ועבדו יחד עם אנשי המכירות", אמרה המנמ"רית.

לסיכום ציינה צור כי "הבינה המלאכותית שינתה את אופן העבודה של חלק מאנשי המכירות שלנו. הכלים, התפיסה, התוצרים וקצבי העבודה – השתנו לחיוב. הצלחנו להראות התייעלות תפעולית בשל כניסת ה-AI, הראינו חיסכון של ימי עבודה – וזה סוג של רווח. בעתיד נצליח להוכיח החזרי השקעה נוספים".