הברבור השחור של ה-IT: כשמערכות מיושנות פוגשות AI

בנובמבר התפרסם דו"ח מבקר המדינה על הביטוח הלאומי. אחת הנקודות שהמבקר העלה הייתה עיכובים משמעותיים בפרויקט לשדרוג מערך המחשוב, אבל האמת היא שזו לא אשמת הביטוח הלאומי. למעשה, מחקרים מראים כי שדרוג של מערכות מידע ותיקות הוא אחד האתגרים המורכבים בתחום ה-IT.

כך למשל, מצטטים חוקרי הרווארד מחקר לפיו רק 13% מפרויקטי המחשוב הממשלתיים המשמעותיים (בתקציבי 6 מיליון דולר ומעלה) מצליחים. הסיבות מגוונות, אבל דומות לאלו במגזר הפרטי.

הצמיחה, היעילות והחדשנות בארגונים גדולים מוגבלות על ידי מערכות המחשוב המיושנות. ואלו מגבילות את היכולת לפתח ולספק פתרונות תוכנה בקצב ובאיכות הנדרשת.

למה לארגונים קשה לעבור לטכנולוגיות מודרניות?

ראשית, הם שקועים בחוב טכנולוגי – ארכיטקטורות מיושנות שואבות משאבי פיתוח ומאלצות את המפתחים לתחזק מערכות שבריריות במקום ליצור יכולות חדשות.

שנית, הם טובעים במורכבות – מערכות ששודרגו לאורך השנים נבנות במתכונת של טלאי על טלאי על תשתיות קשיחות, דבר הגורם להעלאת עלויות, לפגיעה בביצועים, ולהגדלת הסיכון לכשלים.

בנוסף, המפתחים מבזבזים תקציבים על חוסר יעילות – עד 80% מהוצאות הפיתוח מתבזבזות על ניסיון לתחזק יישומים מתיישנים, על טיפול ידני בנתונים ממערכות שונות ועל חיבור פתרונות נקודתיים.

דחיית תהליכי מודרניזציה – כלומר אי-ביצוע עדכונים ושדרוגי מערכות – מקשה על ארגונים לא רק בתחזוקת הקיים, אלא גם ביכולת להדביק את הקצב עם טכנולוגיות חדשות. מערכות מיושנות אינן מותאמות ל-AI: הן מתקשות לעבד נתונים לא מובנים, להגיב בזמן אמת או להשתלב עם כלים מתקדמים. בנוסף, כאשר התשתיות נשארות מאחור, קשה לארגונים לנצל כלים חדשניים, כמו מחשוב ענן, אוטומציה או כלים אנליטיים מתקדמים. התוצאה היא האטה בפיתוח מוצרים ושירותים ופער מתרחב ממתחרים שעברו למערכות מתקדמות. המשמעות הישירה היא פגיעה בכושר התחרות וביכולת להציע חוויות מתקדמות ללקוחות ולעובדים כאחד.

מה עושים?

הבנק השוויצרי הוותיק לומבר אודיאר (Lombard Odier), שמנהל נכסים בשווי של כ-354 מיליארד דולר, החליט לשדרג את מערכות המחשוב המיושנות. בכדי להתמודד עם שלל האתגרים, הבנק החליט לעבוד עם כלי המודרניזציה של MongoDB, שעושים שימוש ביכולות GenAI מתקדמות.

בשלב הראשון התמקד הבנק בהעברת מערכת ניהול תיקי ההשקעות (PMS) – המערכת הגדולה ביותר שלו – מפלטפורמת SQL ל-MongoDB. במקביל, החל תהליך מעבר של יותר מ-250 יישומים משרת ה-Java – Application Server – לפלטפורמת פיתוח מודרנית וגמישה. זה נעשה בכלי ה-AI של MongoDB בכל שלבי המודרניזציה – שכתוב הקוד, כתיבת תסריטי הבדיקות, הרצת הבדיקות ועוד.

התוצאות: קפיצה בזמן ובביצועים

המעבר למערכות החדשות הניב תוצאות מרשימות בזמן קצר: מיגרציה של קוד פשוט מהירה כיום פי 50-60, וזמן המעבר של יישומים קטנים התקצר פי 20. בדיקות הרגרסיה, שנועדו לוודא שינויים בקוד – למשל תיקוני באגים, שדרוגי גרסאות או הוספת פיצ'רים – לא שברו או פגעו בפעולות קיימות, והזמן שלהן קוצר משלושה ימים לשלוש שעות בלבד.

המשמעות

הברבור השחור של עולם ה-IT מתגלה במקום שבו פחות ציפינו: שדרוג מערכות מואץ בעזרת בינה מלאכותית (AI). מה שנחשב בלתי אפשרי – פרויקטים ארוכים, מורכבים ויקרים לשדרוג מערכות – הופך לאתגר בר-ביצוע עם תוצאות ברורות ומהירות.

בנוסף, מקצרים תהליכים קריטיים כמו בדיקות תוכנה מימים לשעות, מפחיתים עלויות ומשחררים צוותי פיתוח להתמקד בחדשנות. בכך נפתחת הדלת לאימוץ רחב של יכולות AI – כלפי פנים (שיפור תהליכים, חיזוי עומסים, ניתוח נתונים מהיר) וכלפי חוץ (שירות מותאם ללקוחות, זיהוי הונאות בזמן אמת, המלצות חכמות).

כדי לממש את ההבטחה הזו, הארגון חייב לעבור מודרניזציה הנתמכת בבסיס נתונים מודרני, שנדרש להיות גמיש ולהתמודד עם כל סוגי המידע – נתונים מובנים ושאינם מובנים, טקסט, וידיאו, אודיו, Time Series, וקטורים וזרמי אירועים – הכול במערכת אחת.

כך ניתן לאפשר ל-AI גישה לנתונים בזמן אמת, להתרחב ללא מגבלות, ולהגיב מיידית לעומסים פתאומיים. בנוסף, חיפוש הקשרי (contextual search) חכם והטמעת מודלים ייעודיים משפרים את הדיוק, מצמצמים "הזיות" ומבטיחים שהתוצרים יתבססו על נתונים אמינים ועדכניים. התוצאה היא ארגון שמוכן לעידן ה-AI עם ערך מיידי כבר היום ויתרון תחרותי מובהק לעתיד.

הצטרפו אלינו ל-MongoDB Day Tel Aviv ב-15 בספטמבר – יום מלא בסדנאות עם מיטב המומחים על הכלים החדשניים ביותר של MongoDB – וגלו כיצד שילוב של שדרוג מערכות ובינה מלאכותית יסייע לכם להגיע ליעדים שלכם.