"הגבינה זזה: 2026 תהיה שנת ההטמעה האמיתית של ה-AI בארגונים"

"שנת 2026 תהיה ללא ספק השלב הבא, שבו ארגונים יעברו משלב הניסויים ובדיקת הכלים לשילוב ה-AI בתהליכים עסקיים וקבלת החלטות. הארגונים מבינים שהגבינה זזה וזו כבר לא שאלה של האם, אלא של מתי ואיפה", כך אמרה רחלי שריקי, סמנכ"לית בינה מלאכותית בנספרו, קבוצת המוצרים של נס. שריקי התראיינה לפודקאסט אנשים ומחשבים, כחלק מסדרה המציינת 25 שנים ל-נס.

שוחחתי עם שריקי על האתגרים שעומדים כיום בפני המנמ"רים והנהלות הארגונים בבואם להאיץ את יישומם של כלי בינה מלאכותית בתהליכים העסקיים והארגוניים, כמו גם על המגמות בתחום זה לשנה הקרובה.

שריקי עובדת בנס 15 שנה. היא בוגרת ממר"ם ומעידה על עצמה שכבר מגיל צעיר אהבה טכנולוגיה וחדשנות. "אני מאלה שהיו מפרקים ומרכיבים דברים חדשים כדי ללמוד אותם", היא אמרה בחיוך.

בממר"ם התעצב המשך הקריירה המקצועית שלה. זאת, על אף שהיא מספרת שבעת הגיוס לצה"ל היא בכלל רצתה לשרת ביחידה קרבית. "היו מי ששכנעו אותי שממר"ם זה המקום שלי, ואני כמובן לא מצטערת", ציינה שריקי.

תגדירי את תחום תפקידך והאחריות שלך.
"אני מובילה את אסטרטגיית עולמות הבינה המלאכותית בנספרו, יחד עם מנהלי החטיבות. התפקיד שלנו הוא לסייע ללקוחות ליישם את הטכנולוגיות החדשות באמצעות הפתרונות המתקדמים ביותר שנספרו מייצגת ומפיצה בישראל.

נספרו מייצגת במשך שנים מוצרים בעולמות הסייבר, השו"ב, הדיגיטל, ניהול התוכן, ה-BI והדאטה, כמו דוקומנטום, אופן טקסט ורבים אחרים, כך שהמעבר ל-AI לא היה דרמטי כל כך אצלנו. עולם הדאטה היה ויהיה אחד העוגנים המרכזיים בעולם הבינה המלאכותית ותנאי ליישומו המוצלח".

מהם צרכי הארגונים בעולמות ה-AI?
"אנחנו בעידן של האצה קיצונית, שבו הטכנולוגיות משתנות בקצב מטורף. אם בעבר היו עושים תוכניות ארוכות טווח ונשענים עליהן שנים לאחר מכן, היום כל מה שתוכנן לפני שנה – לא רלוונטי. פועל יוצא מהאצה זו הוא שאם עד היום ארגונים התמקדו בבחינת הכלים והמודלים של ה-AI, עשו פיילוטים והתנסו איתם, ב-2026 המנמ"רים מבינים ששלב הניסויים הסתיים, והם צריכים לעבור לשלב הבא של יישומים והטמעות של סוכנים אוטונומיים, מודלים חכמים ועוד. זה לצד ההבנה איך להטמיע אותם בצורה נכונה בתהליכים העסקיים שלהם".

"המנמ"רים מבינים ששלב הניסויים הסתיים, וצריכים לעבור ליישומים והטמעות של AI". צילום: ShutterStock

איך עושים את זה בפועל?
"זה מתחיל קודם כל אצלנו פנימה, בתוך נס. יש בחברה מניפה גדולה של הכשרת העובדים, כדי ללמוד את הכלים, להתנסות ולהבין. זה הכרחי, כי הם אלה שיעמדו אחר כך מול הלקוח, שמצפה מהם להיות מקצוענים.

אבל לא רק זה. יש כיום בשוק שפע פתרונות, וארגון צריך הכוונה איזה כלי לבחור. לשם כך הקמנו חממה מאוד משוכללת, שבה אנחנו מבצעים בדיקות היתכנות מקיפות למוצרים שאנחנו מציעים ללקוחות ומטמיעים אותם אחר כך".

תסבירי.
"יצרני התוכנה הגדולים שאנחנו מייצגים השכילו להטמיע יכולות בינה מלאכותית במוצרים שלהם. אנחנו ממנפים את הפתרונות האלה אצל הלקוחות הרבים שלנו, שמשתמשים בכלים הללו כבר שנים רבות.

האתגר פה הוא להתאים את המערכות ליישום החדש, כאשר בחלק מהארגונים מדובר על מערכות ישנות, ואנחנו מסייעים להם לשלב את זה בתהליכים שלהם.

למשל, יש לנו מוצר ותיק ופופולרי שנקרא גלאסבוקס (Glassbox). גלאסבוקס הוא פתרון Digital Experience Analytics שמאפשר לארגונים לראות, להבין ולשפר את חוויית המשתמש בערוצים הדיגיטליים – אתרים ואפליקציות – דרך העיניים של הלקוח. המוצר מוטמע במאות ארגונים בישראל. יכולות הבינה המלאכותית שהוטמעו בו מרחיבות את היכולת לשפר את חוויית המשתמש, להבין דברים שלא היו קודם לכן.

פתרון אחר הוא Sumit לתמלול, סיכומים ופרוטוקולים מתמחה בעברית. יכולות ה-AI שלו מעצימות את המשימות האלה לכלי מאוד יעיל בארגונים, ויש לזה ביקוש אדיר כמעט אצל כל ארגון שרואה אותו".

איך את רואה את 2026?
"שנת 2026 תהיה ללא ספק השלב הבא, שבו ארגונים יעברו משלב הניסויים ובדיקת הכלים לשילוב ה-AI בתהליכים עסקיים וקבלת החלטות. הארגונים מבינים שהגבינה זזה וזו כבר לא שאלה של האם, אלא של מתי ואיפה. ארגונים יבחנו AI לא לפי כמה היא חכמה, אלא לפי כמה עבודה היא חוסכת בפועל.

אבל כדי לממש את זה, הם מבינים שאוטומציה, שהיא הדרך לייעל את העבודה בארגונים, ללא בינה מלאכותית כבר לא תיתן את התוצאות המצופות מצד ההנהלה.

יש בארגונים FOMO לגבי הטמעות AI. אם בשנה שעברה, ההנהלות אמרו למנמ"רים: תביאו לנו בינה מלאכותית, היום יש הבנה ודרך ברורה הרבה יותר. ואותם ביקוש וצורך מופנים אלינו לסייע לארגונים, על מנת שהם יממשו את המגמות החדשות בצורה נכונה ובעלת ערך".

"עובדים מרגישים את הערך הרב שעבודה עם כלי ה-AI מייצרת עבורם". צילום: ShutterStock

מה לגבי תהליכי ההכשרה וההטמעה? זהו אתגר בפני עצמו.
"חטיבת ההדרכה, על מאות המדריכים והמטמיעים שלה, עושה עבודה נהדרת בדיוק עבור תהליכי ההטמעה של כלי הבינה המלאכותית בארגונים. בדרך כלל, אחרי שמראים לעובדים שהטכנולוגיה לא באה להחליף אותם אלא לסייע להם, הם מרגישים את השינוי האדיר ואת הערך הרב שעבודה עם הכלים הללו מייצרת עבורם".

איך מתמודדים עם חסמי כניסה לבינה מלאכותית כמו הדאטה?
"אכן, הדאטה היא אחד העוגנים והאתגרים במעבר לתהליכים מבוססי בינה מלאכותית. לצידה יש גם את נושא האבטחה והאוטומציה. נכון שטיוב המידע והידע הארגוני הוא אתגר מרכזי. בעיניי הוא יכול להיות המניע לכישלון או מפתח להצלחה. זו אחת הסיבות שפיתחנו בחממה שלנו יכולות להבין כיצד לטייב נכון את המידע המובנה והלא מובנה. אי אפשר לטייב את כל המידע בבת אחת. אנחנו ממפים יחד עם הארגונים את הצרכים, ממקדים את הדאטה הרלוונטית ומטייבים אותה. צריך לזכור שבחלק מהארגונים יש מערכות תפעוליות שעובדות שנים כאיים ואף אחד לא נגע בהן, והמשימה שלנו היא לטייב ולחבר אותם לאגמי נתונים ארגוניים".

מה לגבי הענן? נימבוס?
"נימבוס הוא פרויקט הדגל שלנו ב-נס, הן ברובד 3 של עולם השירותים והן ברובד 5 של עולם הפתרונות. אנחנו מעלים למרקטפלייס הממשלתי פתרונות עבור הממשלה, לאחר שהם עוברים בדיקה מעמיקה, כדי לספק ללקוחות של הממשלה את הפתרונות הכי בטוחים ונכונים עבורם".

לסיום, איך משלבים קריירה ומשפחה?
"אני באה מארגון שכמעט 50% ממנו הם נשים. נס מקדמת ומחזקת מאוד את הנשים בארגון. מהצד השני, אני אמא טוטאלית, והמשפחה אצלי היא מעל לכל. בעיניי אין סתירה, והדרך להצלחה היא השילוב הנכון".