בינה מלאכותית ברפואה – מיצוי הפוטנציאל הטמון במערכות המידע

כתב: אורי דקל, מנהל תחום דטה ובינה מלאכותית ב-SmartX.ai מבית SmartX Professional Services.

בשנים האחרונות, תחום הבינה המלאכותית עבר ממושגות ערטילאית למימוש של עיבוד נתונים והסקת מסקנות, בעיקר בשל השימוש הגובר במאגרי נתונים גדולים (ביג דטה).

הרוויה בתחום הבינה העסקית ככלי לשיפור התהליכים העסקיים דחף לשילוב הבינה המלאכותית באמצעות למידת מכונה, שמשמעותה יכולת המחשב ללמוד ולהסיק מסקנות על סמך מאגר נתונים ארגוני.

בתקופה זו אנחנו עדים לשינוי הפרדיגמה בעולם הרפואי, שמקורו בהפיכת המידע הרפואי לדיגיטלי ושימוש בבינה מלאכותית לניתוח מתקדם של מאגרי מידע רחבי היקף ושימוש.

השינוי הוא חלק מהמציאות שקיבלה את הכינוי "המהפכה התעשייתית הרביעית", שהשלכותיה הנן רחבות היקף – במקורות למידע, בדרכים לאיסופו, אכסונו, עיבודו ובהפיכתו לתובנות שיאפשרו שיפור באיכות הטיפול, בין היתר פיתוח תרופות טובות יותר, ניטור מצב המטופלים ויישום מודלים מבוססי AI, בעיקר עבור מחקרים קליניים. שימוש נפוץ הנו בתחום הוויזואליזציה, כגון ניתוח צילומי CT ו-MRI, וכן בתחום ניתוח המידע, כגון פרדיקציות וניתוח תיקים רפואיים.

כיום, ארגונים רפואיים מחפשים פתרונות לבעיות תפעוליות הקשורים ליעילות, שיפור חוויית המטופל ומוטיבציית הצוות המטפל. המפתח לכך טמון במאגרי המידע התפעוליים, שלא נכללים בעולם המחקרים הקליניים ושייכים יותר לעולם ה-IT, לדוגמה: ניהול תורים, זמני המתנה, לוחות הזמנים של הצוותים השונים, שימוש במתקני בית החולים והוצאות שוטפות.

כך תשיגו קפיצת מדרגה משמעותית

שימוש נכון במאגרי מידע אלה באמצעות תהליכי למידת מכונה יכול לזכות את הארגון בקפיצת מדרגה משמעותית הן ברמת השירות והן ברמת החיסכון השוטף. הואיל ורוב המידע המצוי במאגרים הארגוניים הוא מידע "מסודר", ניתן להטמיע מודלים מתקדמים בקלות רבה יחסית. תובנות אפשריות הנן חיזוי ואופטימיזציה של חדרי ניתוח, ניהול עומסים בחדרי המיון, מניעת אשפוזים חוזרים, חיזוי ביטולים למרפאות, חיזוי נטישת מבוטחים ועוד הרבה.

המידע הקיים במערכות המידע בארגונים, שרובו ככולו רלציוני, מאפשר פתרונות לימודי מכונה במרחק של "כמה קליקים". לדוגמה, DMway מספקת פתרון מבוסס AutoML – למידת מכונות אוטומטית, שהינה תהליך האוטומציה של יישום למידת מכונה על בעיות בעולם האמיתי. דרגת האוטומציה הגבוהה ב-AutoML מאפשרת למי שאינו מומחה לעשות שימוש במודלים ובטכניקות למידת מכונה מבלי להידרש ליכולות בתחום מדע הנתונים.

DMway היא מערכת אוטומטית לפיתוח מודלים מדויקים לחיזוי אנליטי, בעלות נמוכה ובזמן קצר ביותר. בזכות האוטומציה של המערכת, DMWay מקנה לארגונים המשתמשים בה גמישות רבה, ומנגישה את יכולת החיזוי האנליטי בקרב חתך רחב של עובדי הארגון.

SmartX.ai הנה חטיבת הדטה של סמרטאיקס (SmartX Professional Services) – חברת אינטגרציה, המתמחה בניהול פרויקטים בתחומי הדטה והבינה המלאכותית בהיקפים גדולים עבור ארגוני אנטרפרייז. צוות המומחים שלה מספק פתרונות מקצה לקצה באמצעות שימוש יעיל יותר בנתונים שנאגרו במערכות המידע. פתרונות אלה מאפשרים מינוף ארגוני, תוך התמודדות עם האתגרים העסקיים באמצעות חדשנות וטכנולוגיות פורצות דרך.

מיצוי הפוטנציאל של מאגרי המידע הקיימים בארגון תוך שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית מביא, בראש ובראשונה, לשיפור בבריאותו של המטופל, צמצום הוצאות הרפואה, וייצור הזדמנויות חדשות ויתרון עסקי ואסטרטגי לארגון.

להרשמה לאירוע לחצו כאן.