אנבידיה מצטרפת למרוץ ה-AI לחלל – וחוזה הכנסות של טריליון דולר בשנה הבאה
פלטפורמת Vera Rubin, שהחברה הכריזה עליה לפני כחודשיים, כבר נמצאת בפרודקשן, ומתאימה לעידן מפעלי ה-AI הענקיים ● כחלק מזה, היא אף עברה התאמה לחלל
"כרגע, מאיפה שאני עומד… אני צופה שיהיו לאנבידיה הכנסות שנתיות של לפחות טריליון דולר עד 2027", כך אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל החברה, בפתיחת כנס GTC 2026 שלה, שיצא אתמול (ב') לדרך בסן חוזה, קליפורניה. הצהרה זו מוכיחה שאנבידיה צופה המשך מכירות חזקות של חומרה לשוק ה-AI בשנתיים הקרובות, ואף מעבר לכך. לפי התחזית של החברה, המעבר למפעלי AI ענקיים יביא לכך שלא רק שלא תהיה האטה, אלא קצב ההשקעות והרכישות ילך ויגדל.
באנבידיה, ששווי השוק שלה עומד כיום על כ-4.5 טריליון דולר, מסבירים את התחזית הזו בכך שאנחנו נמצאים כעת בעוד שינוי דורי של ה-AI. במסגרת השינוי, המוקד מתחיל לעבור אל הבינה המלאכותית הסוכנית, ל-AI שעולה מדרגה מעל לצ'טבוטים אל מפעלי AI ענקיים, שמספקים תשובות בשיא המהירות, ובאפן אוטומטי.

משפחת ה-Vera Rubin של אנבידיה. צילום: אנבידיה
חידוש ב-Vera Rubin – שכבר נמצאת בייצור
כדי לקדם את העידן הזה, אנבידיה מסרה בכנס שפלטפורמת Vera Rubin, שעליה היא הכריזה בינואר, בתערוכת CES האחרונה, נמצאת כבר עכשיו בייצור מסחרי, ותסופק ללקוחות במחצית השנייה של השנה.
הפלטפורמה כוללת נדבך חדש, שביעי בה, שמבוסס על ההשקעה בגובה של 20 מיליארד דולר ברכישת הקניין הרוחני של גרוק לפני מספר חודשים: Groq 3 LPU, שממנו מרכיבה החברה ארון שרתים בשם Groq 3 LPX, שמכיל 256 מעבדים שפתיים, לצד 128 גיגה-בייט זיכרון מובנה ורוחב פס של 640 טרה-בייט לשנייה. הארון הזה למעשה משמש כמעבד אחד ענקי לצורך האצה של תהליכי ההיסק בחוות השרתים, ומסייע לנצל טוב יותר את המעבדים הגרפיים שמותקנים בחווה – עם תמיכה במודלים של טריליוני משתנים ובחלונות הקשר של מיליוני אסימונים. הוא מאפשר לשפר את היעילות בצריכת החשמל, הזיכרון והעיבוד, ומתמקד בפעולות שדורשות שיהוי נמוך יותר ובדיקת הקשרים ארוכה יותר – כמו שבדרך כלל נדרש בעת הרצת AI סוכנית.
המעבד החדש הזה משתלב בפלטפורמה שכבר מציעה את המעבד המרכזי Vera, את המעבד הגרפי Rubin, את המתג NVLink 6, את שבבי התקשורת ConnectX-9 SuperNIC ו-BlueFIeld-4 DPU, ואת המתג Spectrum-6. לפי אנבידיה, היא מציעה כעת שבבים שמניעים את כל אחד משלבי הבינה המלאכותית: החל מקדם אימון בקנה מידה ענק, דרך האימון עצמו והבדיקות של המודלים לאחר מכן, ועד לפעולות ההיסק, שהן מה שהלקוחות בסופו של דבר מפעילים, עם צ'טבוטים וסוכני AI שפועלים בזמן אמת.

ה-Groq 3 LPU של אנבידיה. צילום: אנבידיה
Nvidia POD
כל החלקים הללו משתלבים לארונות שרתים בקנה מידה מלא, עד להרכבה של פתרון ה-Nvidia POD שמציעה החברה לחברות כמחשב על שלם, על כל חלקיו. המחשב הזה מבוסס על Vera Rubin NVL72 Rack – ארון שמכיל 72 מעבדי Rubin עם 36 מעבדי Vera, שיש להם את כל אמצעי התקשורת המהירים הנדרשים כדי להתחבר לארונות האחרים – ומשם לרשת התקשורת הכללית. כמו כן, הוא מאפשר אחסון מהיר באמצעות התשתית של BlueField-4 STX, ויש לו חיבור לעוד ארון ייעודי לסיוע בצווארי הבקבוק – ה-Groq 3 LPX.
"Vera Rubin היא קפיצה דורית אדירה – שבעה שבבים פורצי דרך, חמישה ארונות שרתים ומחשב על אחד ענק, שנבנתה כדי להניע כל שלב ב-AI. נקודת המפנה של סוכני הבינה המלאכותית כבר כאן, ו-Vera Rubin מוציאה לדרך את אחד ממהלכי הקמת התשתית הגדולים בהיסטוריה", אמר הואנג.
אנבידיה מצטרפת למרוץ ה-AI לחלל
הכרזה מעניינת נוספת מבין ההכרזות הרבות של אנבידיה ביום הראשון של GTC 2026 הייתה כי היא מצטרפת למרוץ ה-AI לחלל. החברה סיפרה ש-Space-1 Vera Rubin Module הוא רכיב מעודכן בפלטפורמת המחשוב המואץ שלה, שעבר התאמה לשימוש בחלל. הוא מספק, לדברי החברה, מרכז נתונים בקנה מידה שמאפשר הרצת LLMs ומודלי בסיס מתקדמים ישירות בחלל, עם התאמה מלאה לסביבה מוגבלת בגודל, משקל וצריכת חשמל.
"מחשוב חלל, שהינו החזית האחרונה בעולם המחשוב, כבר נמצא כאן. בזמן שאנחנו פורסים מערכות לוויינים וחוקרים את החלל באופן עמוק יותר, ה-AI חייבת להימצא במקום שבו הנתונים נוצרים. עיבוד בינה מלאכותית בקרקע ובחלל במקביל מאפשר חישה, קבלת החלטות ואוטונומיה בזמן אמת, והופך מרכזי נתונים במסלול סביב כדור הארץ לכלי גילוי, וחלליות למערכות ניווט אוטונומיות", אמר הואנג, שציין שהמודל החדש יהיה זמין במועד מאוחר יותר השנה.
כן חשפה החברה את Dynamo 1.0, שאותה היא מכנה "מערכת ההפעלה למפעלי ה-AI". מדובר במערכת שמנהלת את מערכות ההיסק הארגוניות, כשהיא שולטת במשאבים של מעבדי ה-AI, הזיכרון ותעדוף התעבורה ברשת לתמיכה בעומסי עבודה מורכבים – והיא מתאימה גם לדור הנוכחי של פלטפורמת ה-Blackwell.
הכרזת תוכנה נוספת הייתה על NemoClaw, שתומכת בפלטפורמת סוכני הבינה המלאכותית OpenClaw, ומאפשרת למשתמשים להתקין מודלי AI ממשפחת Nemotron. כמו כן, היא כוללת את סביבת הריצה OpenShell, שמאפשרת הוספת אבטחה ופרטיות לסוכני AI, כך שניתן יהיה להשתמש בהם בבטחה גם ברמה ארגונית.
"OpenClaw מקרבת אנשים ל-AI ועוזרת ליצור עולם שבו לכולם יש סוכנים משלהם. בעזרת אנבידיה והאקו-סיסטם, אנחנו יוצרים את ה-Claws ואת מנגנוני האבטחה שמאפשרים לכולם לבנות עוזרי AI עוצמתיים ובטוחים", אמר פיטר שטיינברגר, יוצר OpenClaw, שעבר בחודש שעבר ל-OpenAI עם המערכת הבינה המלאכותית הסוכנית שלו.












תגובות
(0)