"לשלב AI פיזית ורובוטיקה בתהליכים – ולא להוסיף אותם כשכבה למעלה"

"תחום הבינה המלאכותית לסוגיו מעורר התרגשות רבה בתעשייה, ובצדק. בתוכו, ה-AI יכולה לסייע רבות בכל הממשקים שבין אדם ומכונה: אנחנו רואים הזדמנות עצומה לניצול AI בעולמות הרובוטיקה וה-Physical AI, שבהם מערכות בינה מלאכותית 'יורדות לשטח' ומקבלות יכולת בעולם האמיתי. כדי שהמהלך יצליח ותתקבלנה התועלות המצופות, יש לשלב AI פיזית ורובוטיקה בתהליכים הקיימים של הארגון, ולא רק לשים AI מלמעלה. זו הדרך לממש AI בעולם המעשי", כך אמר מוריץ טיכלמן, מנכ"ל מכירות השותפים של אינטל (Intel) לאזור EMEA (אירופה, המזרח התיכון ואפריקה).

"ה-AI תסייע במקומות רבים לעובד האנושי", ציין טיכלמן, "היכן שנדרשות פעולות רוטיניות ובסיסיות, כגון בדיקת תרופות בעולם הפארמה, או מיון תוצרת בעולם החקלאי. שילוב AI עם חיישנים, מצלמות ובקרה, ישיא שיפורים והתייעלות בהיקף נרחב".נחמה אלמוג

"ללקוחות ארגוניים המפתחים פתרונות בתחומי ה-AI הפיזית והרובוטיקה", ציין הבכיר מאינטל, "אנו מציעים את הטכנולוגיה, לצד אקוסיסטם של יותר מ-4,000 שותפים בעלי מיומנויות שונות, מתוכנה ועד בניית רובוטים. כך, אנו מציעים ללקוחות חופש בחירה ואפשרות לבנות פתרון שלם מאבני בניין של האקוסיסטם".

"אחד הלקוחות שאנו עובדים איתם הוא אוברסוניק (Oversonic)", הסביר, "שפיתחה רובוט דמוי אדם המשמש כעוזר במוסדות רפואיים. הרובוט משיב לשאלות חוזרות של מטופלים על בסיס הנתונים, ההיסטוריה הרפואית והמידע שהרופא הזין, כשלרופא אין אפשרות להיות זמין לכל מטופל באופן רציף כשמתעוררת שאלה. עוזר רובוטי יכול לתת מענה לשאלות מסוימות, כשהרופא ממשיך בביקורים, בניתוחים ובפעולות אחרות. כך מתקבלים ייעול וחיסכון בזמן".

קבלת ההחלטות עוברת לקצה חכם

בדרך זו, הסביר, "אנו מעבירים את מקום קבלת ההחלטות לקצה, עם הנתונים הנדרשים ויכולת לטפל בעומסי העבודה במקום הנכון. החזון הוא, שהקצה יהיה חכם ככל האפשר, כי יש החלטות שצריכות להתקבל שם באופן מיידי. במקביל, עומסי עבודה אחרים יכולים לרוץ בענן, או במקומות אחרים, לפי הצורך. כל זה ייעשה, כמובן, תוך בניית מעטפת אבטחת מידע ובטיחות: שרובוט הפועל בקרבת בני אדם יעבוד באופן מבוקר ולא יגרום להם נזק, ושלא יהיה אפשר לפרוץ אליו. זה האתגר הגדול של התעשייה".

לדברי טיכלמן, "מעבדים למחשוב קצה, כגון Intel Core Ultra Series 3, משלבים CPU, GPU ו-NPU באותה פלטפורמה. בעומסי רובוטיקה וקצה מתאימים, שילוב שכזה מאפשר להריץ יישומי AI ובקרה בזמן אמת ולעשות זאת בקצה. במקרים מסוימים דרך זו תפשט את תכנון המערכת ותפחית את הצורך במאיץ נפרד. עומסים תובעניים מסוימים עדיין עשויים לדרוש מאיץ נפרד, והענן יישאר רלוונטי לעומסי עבודה אחרים".

"מנהלי ומנהלות IT בארגונים", סיכם טיכלמן, "יכולים לשפר את התהליכים בארגון שלהם, להשיא יותר יעילות, ולהביא עוד ועוד יכולות לארגון, עם שילוב AI אמתי ורובוטיקה – המיושמים הלכה למעשה, בשטח. ההצלחה האמתית תגיע משילוב מלא המוטמע לעומק – של אנשים ורובוטיקה – העובדים יחד באופן מתואם. אין חברה שתוכל להביא AI פיזית לקנה מידה רחב לבדה. התפקיד של אינטל הוא להניח את תשתית המחשוב, לצד התוכנה האמינה והחזקה ביותר, כדי שהשותפים שלנו יוכלו להשקיע את האנרגיה שלהם בפיתוח הרובוט עצמו".

כנס Physical AI, בהפקת אנשים ומחשבים, יתקיים ב-8 בספטמבר 2026 במלון דייוויד אינטרקונטיננטל בתל אביב