מחקר: זרימת דאטה – הגורם שמאיץ פיתוח מוצרי AI חדשניים

פתרונות זרימת נתונים (DSPs) כבר אינם בגדר מוצר שנתון לבחירה (Nice to have), אלא מהווים כלים הכרחיים להצלחת מערכות בינה מלאכותית ולקידומו של שינוי עסקי מקיף יותר – כך עולה ממחקר חדש שערכה קונפלואנט.

החברה פרסמה את ממצאי הדו"ח השנתי הרביעי שלה בנושא דאטה סטרימינג, שבו השתתפו 4,175 מנהלי IT מ-13 מדינות: אוסטרליה, קנדה, צרפת, גרמניה, הודו, אינדונזיה, יפן, סינגפור, ספרד, איחוד האמירויות, בריטניה, ארצות הברית וישראל. עולה ממנו כי רוב מוחלט של מנהלי ה-IT, כ-89% מהם, חושבים שפתרונות DSP מקדמים אימוץ AI באמצעות התמודדות עם אתגרי הגישה לנתונים, איכות הנתונים וניהולם. זו גם הסיבה לכך ש-90% מהם דיווחו שבכוונתם להגדיל את ההשקעה בתחום זה השנה.

לפי המחקר, 87% מהמנמ"רים סבורים שצפוי גידול בשימוש ב-DSP להזנת מערכות בינה מלאכותית בנתונים מהימנים, בהקשר הנכון ובזמן אמת. 86% מהמשיבים דירגו את זרימת הנתונים ככלי חשוב, בעדיפות אסטרטגית, לטובת האסטרטגיה העסקית של הארגונים שלהם. "ההשקעה משתלמת", ציינו עורכי המחקר: 44% מהנשאלים דיווחו על החזר השקעה (ROI) של פי חמישה מפתרונות זרימת נתונים, לעומת 41% ב-2024.

גם גישת Shift Left תופסת תאוצה: 81% ממנהלי ה-IT הצליחו להפחית עלויות וסיכונים בפיתוח ובתפעול הודות לשימוש בה. גישה זו מקדמת פעילויות בדיקה, אבטחה ובקרת איכות לשלבים מוקדמים בעיבוד וניהול נתונים.

"פלטפורמות זרימת נתונים הופכות לדלק של הארגונים המודרניים"

"זרימת נתונים (Data Flow) היא תנועת הנתונים במערכות המידע הארגוניות והיא מתייחסת לתהליכי עיבוד הנתונים, מקורות הנתונים, יעדי הנתונים והמאגרים השונים שבהם הנתונים עוברים", אמר דניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל. "מהנעת מערכות AI אוטונומיות ועד לאיתור הונאות בזמן אמת – פלטפורמות זרימת נתונים הופכות במהירות לדלק של הארגונים המודרניים".

לדבריו, "פתרונות אלה ממוצבים כאמצעי ייחודי להתמודדות עם אתגרי הנתונים הבוערים כיום, תוך שהן מאפשרים חדשנות עסקית במבט קדימה לעתיד". לוית הוסיף כי "נתונים בזמן אמת הם רכיב הכרחי ביישומי בינה מלאכותית. כדי שכלי AI, צ'טבוטים ועוזרים וירטואליים יוכלו לספק ערך הם נדרשים לקבל גישה מיידית לנתונים מהימנים אודות הארגון, לקוחותיו והעולם העסקי שסביבו. דבר זה לא אפשרי ללא פלטפורמת זרימת נתונים מלאה, שיוצרת זרמי מידע איכותיים, מתמשכים ונגישים, שניתן לצרוך בכל רחבי הארגון. לא מדובר רק בדרישת סף לעידן החדש של ה-AI, אלא בחלק חיוני מליבת הפעילות של כל עסק בזמן אמת".