אמיר עוז

מאחורי כל מוצר מצליח מסתתר תהליך מחזורי שמתחיל ברעיון ומסתיים - בוא נודה על האמת - לרוב בפרידה שקטה ● מחזור חיי מוצר הוא כלי אסטרטגי המאפשר לצוותים להבין את המציאות העסקית שבה הם פועלים, ולנווט אותה

מסתבר שההבטחה הגדולה בנוגע לניהול הידע בכלים טכנולוגיים מסתירה את אתגרי ההטמעה הקשים ביותר ● במאמר נחשפים האתגרים האנושיים והתרבותיים ביישום מערכות ידע, ויש גם הצעה לפתרונות מעשיים להצלחה

איך תפקיד שכמעט לא היה קיים הפך לאחד הכי מבוקשים בהיי-טק

מהסבתא שמבקשת מתכון לעוגת בננות ועד הסטודנט שבונה אוטומציה לניהול חיי אהבה - השימוש במודלי שפה אינו תלוי רק בטכנולוגיה אלא בזהות הדורית של המשתמש

יכולות השכנוע הגבוהות של הבינה המלאכותית משנות את יחסי הכוח בין חברות ללקוחות ● חברות תמיד שאפו לשכנע לקוחות לרכוש, להירשם, להזדהות או פשוט לזכור - כיום זה קורה ביתר קלות דרך שיחה מותאמת אישית עם AI

הבינה המלאכותית מבטיחה לחולל מהפכה עסקית, אך לרוב הארגונים הדרך ממצגת להטמעה מלאה רצופה מהמורות ● ככל שארגונים מאיצים השקעות ומפתחים אסטרטגיות AI, מתבהרת תמונה מורכבת: לא מדובר רק בטכנולוגיה אלא בשינו

גיוס ההון עלול להיות המכשול המרכזי במסע של סטארט-אפ - האופן שבו הוא מגייס יכול לקבוע את זהותו, מבנה השליטה בו וחופש הפעולה של מייסדיו ● המסלול הקלאסי של "רעיון-השקעה-הצלחה" הפך למורכב ומתעתע

פרוטוקול חדש מחבר בין בינה מלאכותית לכלים חיצוניים ומעניק למודלים כוח לבצע פעולות אמיתיות בעולם, אבל הכוח הזה מגיע עם מחיר: טעויות, פרצות וניצול לרעה, שהמערכות הקיימות עדיין לא יודעות למנוע