מודרניזציה שבאמת עובדת: מה קורה כשהבנק עובר ל-MongoDB?

מאת: אור אקהאוז,Enterprise account executive Financial service industry ב-MongoDB.

בשנה האחרונה, על רקע הזינוק ב-AI, בנקים בעולם בוחנים הטמעת אוטומציות, במטרה לייעל תהליכים ולקצר זמני טיפול. כך, למשל, בנק אוף אמריקה, שהעביר את תהליך פתיחת החשבון לבינה מלאכותית, חסך אלפי שעות עבודה בחודש ושיפר את חוויית השירות ללקוחות, עם חיסכון ממוצע של שעה ללקוח בתהליכי הרישום.

לפי דו"ח של Caspian one, חברת ייעוץ שמתמחה בטכנולוגיה ופיננסים, יותר מ-70% מהמוסדות הפיננסיים בעולם כבר מטמיעים מערכות AI – צעד שחוסך להם עד 40% בעלויות התפעול. דו"ח נוסף, של PwC, מעיד כי מערכות בינה מלאכותית מביאות ל-30% גידול בהשלמת תהליכי רישום ושיפור של פי שניים במדדי שימור לקוחות עם מערכות AI.

אמנם, התמריץ לארגונים וללקוחות ברור, אלא שהדרך לשם איננה פשוטה. מערכות ליבה ישנות, מסדי נתונים קשיחים וארכיטקטורות שנבנו לעולם רגולטורי יציב ומובנה מתקשים להתמודד עם נפחי מידע עצומים, נתונים לא מובנים וצורך בחיפושים סמנטיים מהירים. כשה-AI פועלת מעל תשתית כזו, היא מתקשה לממש את הפוטנציאל. מחקרים עדכניים מצביעים על כך שחלק ניכר מפרויקטי הבינה המלאכותית נתקעים בשלב הפיילוט, רבים חורגים מהתקציב ומעטים מגיעים לסביבת הפרודקשן.

ארגונים זקוקים לתשתית נתונים מודרנית וגמישה, שמסוגלת להתמודד עם שינויים תכופים, עומסים גבוהים וסוגי מידע שונים. לאחר התאמה של תשתיות אלה ל-AI, הן מאפשרות תהליכי פיתוח מהירים וייעול קצבי עבודה של צוותי הנדסה.

כיצד מבצעים את המעבר מהמערכות המיושנות ל-MongoDB?

כאן נכנסת MongoDB לתמונה, עם תשתית נתונים מודרנית, גמישה וסקלבילית, שמאפשרת לחבר בין נתונים מורכבים ליכולות כמו חיפוש וקטורי, הבנה הקשרית והזרמת מידע בזמן אמת. ברגע שמערכות הנתונים מתעדכנות והמידע זמין, רלוונטי וקריא עבור מנועי הבינה המלאכותית – התמונה משתנה. MongoDB זמינה להתקנות מקומיות (און-פרם) ובשלוש ספקיות הענן הגדולות – AWS, גוגל קלאוד ו-Azure של מיקרוסופט. אך כיצד מבצעים את המעבר ממערכות הליבה המיושנות למערכת מודרנית כגון MongoDB?

מוסדות רבים ניסו וחוו את הכאב בתהליכי חדשנות ממערכות ליבה. העולם רווי בפרויקטי מודרניזציה שנמשכו שנים, שרפו תקציבי עתק ובמקרים רבים הניבו התייעלות מוגבלת. האתגר המהותי בשכתוב קוד ושחרור לוגיקה עסקית ממערכות ישנות, והמרתם לטכנולוגיה מודרנית, נותר משוכה משמעותית לחברות. כאן MongoDB מביאה בשורה עם MongoDB AMP (ר"ת Application Modernization Platform).

MongoDB

הפתרון משלב כלי AI מתקדמים עם הידע והניסיון של מהנדסי MongoDB, ומאפשר האצה משמעותית במודרניזציה ממסדי נתונים רלציוניים לפתרון של החברה. בנוסף, MongoDB AMP לא מסתפק במסדי הנתונים, אלא ממיר את שכבת הקוד של האפליקציה כך שתפעל בסביבה החדשה והמודרנית.

בנק Bendigo and Adelaide, הבנק השישי בגודלו באוסטרליה, זיהה את הפוטנציאל ובחר להשתמש ב-MongoDB AMP לפרויקט המודרניזציה שלו. התוצאות: הפחתה של 90% בזמן המיגרציה של אפליקציות ישנות, כולל העברה של 32 אפליקציות ב-30 יום. הזמן הנדרש לבדיקות יישומים קריטיים צנח מ-80 שעות לדקות בודדות.

בשיתוף הפעולה עם MongoDB, הבנק צלח העברת תשתית לסביבה מרובת עננים ונהנה מגמישות מלאה, ללא השבתות וללא תלות בספק יחיד. כל שינוי טכנולוגי התבצע במהירות, מבלי לסכן את היציבות, ותהליכים שדרשו תיאום בין עשרות גורמים הפכו לפשוטים, מהירים ומבוקרים, הודות ל-AI.

מנהלי מוסדות פיננסיים מבינים שבכדי להקפיץ את היכולות שלהם הם חייבים תשתית מודרנית וניהול דאטה, שמסוגלים לענות בשניות על שאלות עסקיות קריטיות. מדובר במהפך טכנולוגי פנימי ובמהלך שמעניק יתרון תחרותי משמעותי, והופך את הארגון לחדשני ולכזה שמכתיב סדר יום בשוק.

MongoDB תקיים ביום ד', ה-24 בדצמבר, וובינר בנושא בנושא Interactive Banking: Modernizing Financial Services. להרשמה למפגש הווירטואלי לחצו כאן.