ROI

מסתבר שההבטחה הגדולה בנוגע לניהול הידע בכלים טכנולוגיים מסתירה את אתגרי ההטמעה הקשים ביותר ● במאמר נחשפים האתגרים האנושיים והתרבותיים ביישום מערכות ידע, ויש גם הצעה לפתרונות מעשיים להצלחה

מחקר חדש של יבמ חשף כי הגדרת ואיוש תפקיד מנהל בינה מלאכותית ראשי (CAIO) - ג'וב נדיר יחסית עדיין - הוא המפתח להפיכת השקעות AI לרווחיות ● רק רבע מהארגונים מינו אחראי AI – אבל הם כבר רואים תוצאות

הבינה המלאכותית מבטיחה לחולל מהפכה עסקית, אך לרוב הארגונים הדרך ממצגת להטמעה מלאה רצופה מהמורות ● ככל שארגונים מאיצים השקעות ומפתחים אסטרטגיות AI, מתבהרת תמונה מורכבת: לא מדובר רק בטכנולוגיה אלא בשינו

"כאופטימיסט טכנולוגי, אני בטוח שהבינה המלאכותית תאיץ את ההתקדמות והחדשנות האנושית", אמר ג'ון רוז, סמנכ''ל הטכנולוגיות הראשי של דל, שפירט אודות חמש מגמות עכשוויות ועתידיות סביב התחום המשבש

הטמעת בינה מלאכותית בארגונים היא עניין מורכב שיכול להוביל מחד לייעול ואף לחיסכון בעלויות, ומאידך לשינויים שיטלטלו את החברה - מה יש לקחת בחשבון והאם זה בכלל כדאי? חלק ראשון בסדרת מאמרים* בנושא

גרטנר מיפתה את הכלים הטכנולוגיים שיכולים לסייע לארגונים לעבור בשלום את חוסר הוודאות שתאפיין את השנים הבאות

כשנסיים את ההתמודדות עם המגיפה והמשבר הכלכלי שנלווה לה - מה יעלה בגורל מדעני הנתונים והאנליטיקאים? האם הם יזכו ביותר חשיבות בארגון, אם לאו? חלק שני של המאמר מאתמול (ב')