סבב מתוק בסייבר: סוויט סקיוריטי גייסה 75 מיליון דולר
החברה, שהקימו שלושה בכירים לשעבר במערך הטכנולוגי של צה"ל, מספקת פלטפורמת הגנה על הענן בזמן ריצה ופתרונות אבטחת AI
חברת הסייבר סוויט סקיוריטי, שמספקת פלטפורמת הגנה על הענן בזמן ריצה ופתרונות אבטחת AI, הודיעה היום (ד') כי השלימה סבב גיוס בהיקף של 75 מיליון דולר מסדרה B. הסבב הובל על ידי קרן אבולושן אקוויטי פרטנרס, והשתתפו בו הקרנות Munich Re Ventures, גלילות קפיטל פרטנרס ו-Key1 Partners.
הגיוס יאפשר לחברה להאיץ את פיתוח הפתרונות שלה ולהרחיב את הנוכחות הגלובלית שלה. עם השלמת הסבב הגיע סך הגיוסים של החברה ל-120 מיליון דולר.
סוויט סקיוריטי הוקמה על ידי בכירים לשעבר במערך הטכנולוגי של צה"ל: תא"ל (מיל') דרור קשתי, שהיה ה-CISO של הצבא ומשמש כמנכ"ל החברה, אל"מ (מיל') אייל פישר, לשעבר ראש מרכז הסייבר ב-8200 וכיום סמנכ"ל המוצר של סוויט, ואוראל בן ישי, לשעבר ראש מדור מו"פ בעולמות הסייבר ביחידה 81, שמכהן כסמנכ"ל המו"פ. החברה מעסיקה כ-70 עובדים בישראל ובארצות הברית, ועל לקוחותיה נמנים ארגונים רבים שנכללים ברשימת 1,000 החברות הגדולות של פורצ'ן.
הגיוס מגיע לאחר שנה של צמיחה מהירה, שבה רשמה סוויט קפיצה של פי שישה בהכנסות השנתיות החוזרות (ARR).
החברה מציעה פלטפורמה לאבטחת ענן, שמעניקה לאנשי האבטחה נראות מלאה של המערכות בזמן ריצה בכל השלבים – החל ממתקפה חיה, דרך סיכוני קונפיגורציה וניהול חולשות עם התמקדות במסוכנות שבהן, וכלה באבטחת זהויות, כדי למנוע שימוש לרעה בזהויות אנושיות ולא אנושיות שנפרצו. בנוסף, החברה מספקת אבטחת API ויכולות ניתוח בזמן ריצה, במטרה לזהות שילובים לא טובים ופעילות שלאחר תקיפה, שכלים אחרים לא מסוגלים לזהות.
פלטפורמה חדשה לאבטחת AI
לצד ההודעה על סבב הגיוס, החברה משיקה פתרון אבטחת AI חדש – פלטפורמת AISP, שמאפשרת לצוותי הבינה המלאכותית לגלות כל מודל וסוכן AI שפועל במערכות הארגון, להבין כיצד הם מתקשרים זה עם זה ולאתר הרשאות מיותרות או קונפיגורציות מסוכנות לפני שהן יוצרות סיכון. בסוויט אומרים שהפלטפורמה שלה ממפה את כל סוכני ה-AI, שרתי ה-LLM והשירותים המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לחשוף "AI צללים", מבינה את פעולות הסוכנים ומעריכה את היקף החשיפה והסיכון. בנוסף, היא מזהה ובולמת מתקפות כגון Prompt injection באמצעות מנוע AI-DR, מסמנת פעילות חריגה על ידי בניית בייסליין אוטומטי וחוסמת פעולות אסורות.
סוויט קיבלה באחרונה הכרה כפטנט על אימון מודלי שפה (LLMs) לזיהוי חריגות בלוגים. בסוויט מדווחים כי חידוש זה מפחית את ה-"רעש" של התרעות מיותרות לכ-0.04% בלבד, חושף מתקפות מורכבות שאמצעי הזיהוי הרגילים לא מזהים ומספק זמן תגובה MTTR מהיר.
קשתי אמר כי "אנחנו ניגשים להגנה על ענן ועל AI בדרך שונה מהפתרונות הקיימים בשוק. מתקפות בענן כבר לא מתנהגות לפי תבניות צפויות, אלא מתפתחות באופן דינמי – בדיוק כמו מערכות הבינה המלאכותית שהארגונים בונים כיום. כדי להגן על הסביבות הללו, צריך להבין בזמן אמת איך מודלים, סוכנים ועומסי עבודה מתנהגים, ולא להסתמך על תצלומים סטטיים של קונפיגורציות".











תגובות
(0)