מלנטה יוצאת מ-Stealth כדי לסייע להתמודד עם מתקפות מבוססות AI

סטארט-אפ נוסף יוצא לאור: אנשי מלנטה מוציאים היום (ד') את החברה שלהם ממצב Stealth (פעילות מתחת לרדאר) עם סבב גיוס סיד בסך של 10 מיליון דולר. החברה פועלת להתמודדות עם האקרים שמוציאים מתקפות מבוססות AI, ואנשיה מציינים כי הם סייעו למערך הסייבר הלאומי לעשות זאת מול אויבינו, במלחמות בעזה ועם איראן.

הסבב הובל על ידי קרן קרדומן קפיטל והשתתפה בו קרן TGV (ר"ת The Group Ventures). בין המשקיעים הפרטיים בשלב הפרה-סיד של החברה היו אודי מוקדי, מייסד ויו"ר סייברארק, בני צ'רני, מנכ"ל OPSWAT, היזם בני שניידר והשותפים ברולאאוט ונצ'רס, הראל פרג ועמית גרינר.

מלנטה נוסדה בשנה שעברה על ידי ארבעה יוצאי סייברארק, שנמכרה באחרונה לפאלו אלטו בעסקת ענק של 25 מיליארד דולר: קובי בן נעים, שמשמש כמנכ"ל החברה, גיא בן אריה, מנהל הפיתוח, יוסי דנטס, מנהל המוצר הראשי, וטל קנדל, המנהל העסקי. לארבעה יש רקע עשיר בתחומי הסייבר ההגנתי וההתקפי, הבינה המלאכותית והובלת מוצרים מאפס עד להכנסות של מאות מיליוני דולרים. החברה מעסיקה 20 עובדים במשרדיה בתל אביב וכבר רשום לזכותה פטנט אחד, כאשר עוד שניים נמצאים בתהליכי אישור. פתרונות החברה כבר משמשים שורה של ארגונים, שבמלנטה לא חושפים את שמותיהם.

הפלטפורמה של מלנטה אמורה לזהות את המתקפות עוד לפני שהן יוצאות לפועל, בשלב ההכנה שלהן. זאת, בעידן שבו לדברי אנשיה, פלטפורמות ההגנה המסורתיות לא עומדות בקצב של התוקפים שמשתמשים בבינה מלאכותית לביצוע המתקפות שלהם. מלנטה משתמשת במודיעין חיזויי (Predictive Intelligence) כדי לזהות סימנים דיגיטליים מוקדמים שמעידים על התארגנות תוקפים, כגון רישום דומיינים חדשים, הקמת שרתי שליטה ובקרה ופיתוח ערכות פישינג. בכך היא מאפשרת לחסום את התוקפים עוד לפני שהם נכנסים לפעולה.

במקום לרדוף אחרי התראות, צוותי אבטחה משתמשים במלנטה כדי לזהות התארגנויות, לפעול מוקדם ולהישאר צעד אחד לפני התוקפים. היא פועלת כשכבת הגנה פרו-אקטיבית. בתוך דקות מהחיבור, המערכת ממפה את הנכסים הדיגיטליים של הארגון, מזהה היכן התוקפים עשויים להתארגן ומדרגת את רמת הסיכון באמצעות Neural Exposure Mapping – טכנולוגיה שמעריכה אילו נכסים צפויים להפוך למטרה הבאה.

המטרה: לסגור "פער קריטי"

לדברי בן נעים, "מלנטה נולדה כדי לסגור את הפער הקריטי שנוצר בתחום אבטחת הסייבר בעידן הבינה המלאכותית: ההתקצרות המשמעותית של חלון הזמן שבין זיהוי החולשה לפריצה בפועל. דיברנו עם מעל 70 מנהלי אבטחת מידע, שסיפרו לנו שהם מוצפים בזרם בלתי פוסק של התראות מודיעין, אך מתקשים לתרגם אותם לכדי פעולה אפקטיבית. ארגונים עדיין מודדים הצלחה לפי MTTR – זמן הטיפול באירוע קיים, ולא לפי מניעה. אנחנו כאן כדי לשנות את זה”.

כספי הגיוס ישמשו להרחבת צוותי הפיתוח והשיווק של החברה, להוספת סוגי IoPA חדשים ומקורות נתונים נוספים, ולהעמקת אינטגרציות שיאפשרו יישום אוטומטי של מודיעין פרו-אקטיבי במערכות האבטחה הקיימות של הלקוחות.