"צר לי לאכזב: אתגרי ה-AI אינם טכנולוגיים – אלא ניהוליים"

"עולם ה-AI שופע אתגרים, אולם צר לי לאכזב: אלה לא אתגרים טכנולוגיים, אלא ניהוליים. יש דמוקרטיזציה של הבינה המלאכותית, קיימים המון כלים, וכל עובד מחשב יכול לצרוך מוצר AI ולהעלות נתונים רגישים, ללא בקרה. מתפתח תהליך 'צל AI', שאי אפשר לחמוק ממנו – ויש לטפל בו", כך אמרה לי-מור נבון, מנכ"לית אשכול חברות SaaS ב-Peak (לשעבר אמת).

נבון השתתפה בפאנל בנושא "איך מנכ"לים הופכים AI לערך עסקי?", שהנחתה תא"ל (מיל') אילה חכים, דירקטורית בבנק יהב. הפאנל נערך בטקס הענקת האותות בתחרות מצטייני המחשוב IT Awards של אנשים ומחשבים, שהתקיים לפני ימים אחדים באולם האירועים East בתל אביב.

לדברי נבון, "תופעה נוספת בתחום היא 'AI שמצטלמת טוב'. אלה מקרים שבהם מדברים ועורכים מצגות בנושא, אבל אין בצידן ערך כספי, או שלא השתנה תהליך עסקי".

"בשל ההתקדמות האקספוננציאלית של תחום הבינה המלאכותית בארגונים", ציינה, "עליהם להדביק את הקצב. הטיפול ב-AI הוא שינוי מנהיגותי-ניהולי. ניתן לאפשר שימוש בו, בהרבה אומץ – אבל עם בקרה הדוקה. השאלה היא האם הבכירים ינהלו את ה-AI, או שהיא תנהל אותנו".

גילי שלזינגר, מנכ"לית וואן דיגיטל. צילום: ניב קנטור

גילי שלזינגר, מנכ"לית וואן דיגיטל, אמרה בפאנל כי "בעידן הבינה המלאכותית, הספקים נערכים אחרת. בשנה האחרונה, בתפקידי הנוכחי, אני רואה לנגד עיניי מהפכה בכל יום. יש מי שצופה ששוק ה-SaaS ירד, ויש מי שהשקיע בתחום משאבים רבים ולא ימהר לעזוב אותו. האמת, להערכתי, באמצע".

לדבריה, "וואן דיגיטל היא גוף האינטגרציה השני בגודלו בישראל, שכולל בית תוכנה לכל כלי ה-AI. בכל פרויקט חדש אנחנו מקפידים שלא להתחיל מרצפת הפיתוח, אלא לקצר תהליכים מול הלקוח, תוך מיטוב, שילוב מוצרים, צמצום עלויות וכלי וייב קודינג".

עידית נגר, מנכ"לית טקיוניטי. צילום: ניב קנטור

עידית נגר, מנכ"לית טקיוניטי, אמרה כי "מהפכת ה-AI נועדה לכולם. גם ארגונים בעלי משאבים מוגבלים יכולים ליהנות ממנה, כשסוכני הבינה המלאכותית סוגרים את פערי כוח האדם האנושי ומנגישים מידע החוצה – וכך מגדילים את היקף הפעילות של הארגון".

באשר לטקיוניטי, המנכ"לית אמרה ש-"אנחנו עובדים עם כלי AI על מנת לשפר ולקצר את שרשראות האספקה. כך אנחנו מביאים לארגונים התייעלות. הבינה המלאכותית מציעה לארגונים הרבה טוב".

זיו מנדל, סמנכ"ל בכיר במטריקס. צילום: ניב קנטור

דובר נוסף בפאנל היה זיו מנדל, סמנכ"ל בכיר במטריקס. הוא ציין כי "שוק העובדים משתנה, ויש לבחון איך לא להיות במצב שבו חלקם נותר מאחור. ארגונים נדרשים להתאים את עצמם לפעול בעולם של אי ודאות. זה ייעשה עם שדרוג תפקידם הנוכחי והוספת תפקידים חדשים. הבינה המלאכותית תעניק לארגונים יותר יישומים ותייצר יותר עבודה. אבל – רוב הארגונים עוד לא שם".

לדבריו, "מערכות המידע יהפכו מגוף מייצר – למאפשר. הן יידרשו ליכולת גידול, בקרה ואבטחה, עם ארכיטקטורה אחודה. אנחנו מציעים שירותים רבים בתחום, לטובת מעבר חלק אליו".

יובל לביא, סמנכ"ל הטכנולוגיות הגלובלי של מגי'ק. צילום: ניב קנטור

יובל לביא, סמנכ"ל הטכנולוגיות הגלובלי של מגי'ק, שבאחרונה מוזגה עם מטריקס, אמר כי "בעבר, קו המחשבה לשיפור היה רציף. מאז זה השתנה, בשל קיצור זמני פיתוח התוכנה". הוא ציין כי "בתוך שנים בודדות לא יהיו יותר מתכנתים – הם יהפכו למהנדסי אפליקציות, ומוכווני המטרה העסקית.

"הכניסה של ארגונים לתחום הבינה המלאכותית צריכה להיות עכשיו", הוסיף.

עידן גרינשפון, סמנכ"ל בכיר לשירותי ענן בבינת תקשורת מחשבים. צילום: ניב קנטור

עידן גרינשפון, סמנכ"ל בכיר לשירותי ענן בבינת תקשורת מחשבים, הדגיש ש-"יש קושי במסע ה-AI, חלק מהארגונים חשים שהם לא מוכנים אליו. הסיבה היא שהבינה המלאכותית לא עומדת כעמוד נפרד, אלא משולבת בכל שכבות ה-IT הארגוני. לכן, יש להביט על AI כארכיטקטורה שלמה. כדי שהיא תצליח".

לדבריו, "על ה-AI 'להבין' לעומק את הארגון, להתחבר למערכות הארגוניות, כדי שהמודל יבין מה יש וקורה בארגון. רק כך ארגונים יצליחו להיחלץ, ושהפרויקט אצלם לא יהיה חלק מהרוב המכריע של הפרויקטים בתחום, 90% מהם – שמצליחים בפיילוט, אבל נכשלים אחריו". הוא ציין כי הצלחה בפרויקטים אלה דורשת "ארכיטקטורה של 360 מעלות, שמשולבת בכל שכבות המחשוב: תשתית, ענן ודאטה".

נאור פרי, מנכ"ל פאנרה סקיוריטי. צילום: ניב קנטור

עוד דיבר בפאנל נאור פרי, מנכ"ל פאנרה סקיוריטי, מפיצת נטסקופ. הוא אמר כי "עולם ה-AI שופע אתגרים. מטרתנו היא לאפשר למנמ"רים.יות ולמנהלי.ות האבטחה יכולת לאמץ מנועי AI כחלק מהתהליך בארגון".

"זה נעשה בכמה נדבכים", פירט. "אלה הם נראות, מניעת דלף מידע רגיש (DLP), בקרה על כלי פיתוח לצמצום מידע הנחשף החוצה והנדבך החשוב: השימוש ב-AI לא רק על ידי עובדי החברה – אלא גם על ידי הלקוחות".