איך עושים "ניקיון פסח" ב-IT הארגוני – לקראת ה-AI?

בהגיע פסח – וליל הסדר חל בעוד שבוע ויום, רבים מאתנו עושים ניקיונות. אלא שמסתבר שניקיונות פסח אפשר לעשות לא רק ברצפה, בפאנלים ובחלונות, כי אם גם ב-IT הארגוני.

עידית חן, סמנכ"לית מערכות המידע בקבוצת לובינסקי, אחת החברות הגדולות בישראל לייבוא כלי רכב, הסבירה בוובינר מיוחד של אנשים ומחשבים איך היא וצוותה ביצעו את אותו "ניקוי הפסח" ב-IT של החברה – קצת לפני בוא החג. הוובינר נשא את הכותרת "AI בשירות הארגון בזמן חירום, ניהול, קבלת החלטות וחדשנות תחת אש", נפתח בדברים של נטלי גבאי, סמנכ"לית השיווק והאירועים של הקבוצה, והונחה על ידי יהודה קונפורטס, העורך הראשי של אנשים ומחשבים.

כותרת דבריה של חן הייתה: "מה נשתנה הפסח הזה? מה קרה לארגון ה-IT בעידן ה-AI?". היא ציינה כי "הרבה נשתנה בפסח הזה. הבנו שאנחנו צריכים לעשות 'ניקיונות' – או, יותר נכון, סדר. עם ההבנה שעלינו להיכנס לעולם התוכן של ה-AI, תחילה נקטנו בשיטת הבלגן המאורגן: ניסינו עשרות כלי AI, בחנו מה מתאים ומה לא, מה עובד ומה פחות, קיבלנו חוות דעת מארגונים אחרים, מצאתי מוביל שינהיג את התחום וערכנו 10 פרויקטים, ששבעה מהם הצליחו. כך הבנו מה אפשר לבצע – ומה קשה יותר. המטרה לא הייתה למנוע מהעובדים שימוש בכלים, אלא לעשות זאת באופן מנוהל ומאובטח. סללנו את הדרך להמשך הפעילות שלנו בעולם התוכן החדש והמאתגר הזה".

לדבריה, "הבנו שאין מספיק ידע בשוק בתחום. כלל הארגונים, מי יותר ומי פחות, מצויים בשלבים מוקדמים של בחינה, היערכות או כניסה לתחום הבינה המלאכותית. לכן, במשך כחצי שנה עבדנו במתודה של בלגן מאורגן. לאחר מכן עצרנו והבנו איך עלינו ללכת קדימה. התחלנו בבניית אסטרטגיית AI, ולשם כך הקפתי את עצמי בכמה יועצים מובילים, והתחלנו לבחון מה צריך לעשות ועם אילו כלים לעשות זאת".

שלב "המפץ הגדול"

"השלב הבא", ציינה חן, "היה שלב 'המפץ הגדול' – משמע, הגיע הזמן לעשות סדר. במסגרת בניית תוכנית האב בחרנו שלוש-ארבע פלטפורמות, שהחיבור ביניהן מעניק גמישות, מודל כלכלי יעיל או יכולת בחירה. במסגרת בניית האסטרטגיה לעולם ה-AI מיפינו את כלל הצרכים בארגון – 60 במספר. משם המיקוד עבר ליכולת האינטגרציה. זה השלב המאתגר ביותר בעולם הבינה המלאכותית בארגונים. לא כל המערכות מתקדמות, חלקן ישנות ושילוב שלהן הוא מהלך מורכב. כמו כן, טיפלנו בהיבטי האבטחה, התשתית, יכולות הניהול והגידול".

איך היא מסכמת את המהלך? "כבר כיום", אמרה חן, "מחצית מכוח האדם של החברה בעולם הפיתוח פועל בעולם ה-AI. כלומר, הם עושים משהו שלא עשו בעבר. העבודה מבוצעת בליווי יועצים, על מנת שלא ניתקע. קבענו לעצמנו יעד להעלות מדי חודש 3-4 פרויקטי AI. בפברואר עלו שני פרויקטים ואני מקווה שהחודש, למרות המלחמה, יעלו שלושה. בפרויקטי הליבה, בכל צורך חדש שעולה אנחנו דבר ראשון בודקים האם ניתן לעשות אותו עם בינה מלאכותית. העובדה שיש לנו יכולת וידע להתחבר למערכות הליבה מקלה על העבודה ומייעלת אותה. אנחנו מקפידים על אג'יליות, כמו גם על יכולת להתקשר לטווח קצר, כי איש לא יודע מה יקרה בתחום מחר. בנוסף, אנחנו מתמקדים בנושא הניהול הכלכלי ומפרטים בכל פרויקט את החזר ההשקעה הצפוי – חיסכון, קיצור לוחות זמנים או ערכים כמו שיפור השירות. לא נערוך פרויקט אם לא יהיה לו החזר השקעה כלשהו. למדנו ממה שקרה לנו עם הגעת הענן לארגונים, כאשר היו לנו הפתעות מהחשבונות, ולכן חשוב וגם חכם ללמוד מטעויות העבר".