מדוע ה-AI בשיווק לא מובילה להתאמה אישית? הנתונים הם הבעיה

מחקר חדש של חברת סיילספורס (Salesforce) חשף את האתגרים של מנהלי השיווק בעידן ה-AI. בעוד ש-75% ממנהלי השיווק כבר אימצו AI, הם עדיין משתמשים בה בעיקר למען קמפיינים גנריים. 

הלקוחות כיום רוצים שאינטראקציות עם מותג ירגישו כמו אינטראקציה עם LLM: מיודית, שיחתיות ואישיות. עם זאת, 69% ממנהלי השיווק עדיין מתקשים להגיב ללקוחות במהירות ו-84% מודים שהם מנהלים קמפיינים גנריים, זאת על פי המהדורה העשירית של דו"ח ענף השיווק של סיילספורס – State of Marketing המבוסס על סקר בקרב למעלה מ-4,500 מנהלי שיווק ברחבי העולם.

The Tenth State of Marketing just launched! If you want to know how over 4,000 other marketers from around the world are approaching trends in data, AI and more, this is for you.

Check out the full report here: https://t.co/OW1Q7pVWmG
https://t.co/67X7pNcxqX

— Learn wit Ajay (@learnwitajay) February 25, 2026

"אנו משתמשים כיום בטכנולוגיה החזקה ביותר בהיסטוריה כדי לשלוח ספאם חד-כיווני, מהר יותר", אמר בובי ג'ניה, סמנכ"ל השיווק של זרוע Salesforce Agentforce. "אי אפשר לתת ללקוח המלצה או תשובה מותאמים אישית, אם הבינה המלאכותית שלך לא באמת מכירה אותו".

המחקר מצביע במובהק על כך שהלא מדובר בחוסר באימוץ, אלא בחוסר בנתונים שמישים. מערכות מבודדות ואיכות נתונים ירודה נותרות המחסומים העיקריים להתאמה האישית המונעת על ידי בינה מלאכותית.

החדשות הטובות הן שמנהלי שיווק עם נתוני לקוחות מאוחדים נהנים מיתרון מוקדם על פני אלו עם מקורות נתונים מנותקים. צוותי שיווק שאיגדו את הנתונים שלהם בצורה מוצלחת נוטים ב-42% להגיב ללקוחות באופן קבוע בהשוואה לאלו שאינם מרוצים מבסיס הנתונים שלהם. הם גם נוטים ב-60% יותר להשתמש בסוכני בינה מלאכותית כדי לסייע בהרחבת מאמציהם.

נתונים מאוחדים כעוגן למעבר לשיח דו-כיווני

עוד דווח כי הנתונים הם צוואר הבקבוק הגדול ביותר בהתאמה האישית, וה-סילואים חוצי המחלקות הם שגורמים למנהלי שיווק להיות בתקשורת חד-כיוונית. 

83% ממנהלי השיווק אומרים שלקוחות מצפים כיום לשיחות דו-כיווניות בכל הערוצים – היכולת להגיב להודעה שיווקית ולקבל תגובה ממשית. אבל 69% מהם מתקשים להגיב במהירות, מכיוון שהם לא יכולים לגשת להקשר הדרוש להם. רק ל-58% יש גישה מלאה לנתוני שירות, ל-56% לנתוני מכירות ול-51% לנתוני מסחר. 

מנהלי השיווק פונים לבינה מלאכותית כדי להגדיל את מאמצי ההתאמה האישית; 78% מהם אומרים שהם זקוקים ליותר תוכן מותאם אישית ממה שהם מסוגלים לייצר. מקרה השימוש העיקרי שלהם בבינה מלאכותית הוא התאמה אישית של תוכן, אך 98% מהם נתקלים במכשולים, ובעיות נתונים הן האתגר הנפוץ ביותר.

הפתרון המסתמן – סוכני ה-AI

יצוין כי מנהלי שיווק שעושים שימוש בסוכני בינה מלאכותית מדווחים על שביעות רצון גבוהה יותר מגישה לנתונים חוצי-מחלקות.

75% מהמשווקים עם בינה מלאכותית מרוצים מיכולתם לחבר נקודות מגע, בהשוואה ל-60% מאלה ללא בינה מלאכותית.

"שיווק סוכני הוא האבולוציה הגדולה הבאה בתחומנו. שיווק שמפסיק לדבר אל הלקוחות ומתחיל ליצור איתם קשר", אמר ג'ניה. 

בנוסף מסתמן כי ה-AI כותבת מחדש את כללי הגילוי והמעורבות; כמעט שני שליש מהמשווקים מתקשים לעמוד בקצב ההתנהגויות המשתנות של הלקוחות. מחצית מכל החיפושים בגוגל (Google) כוללים כעת סיכומי בינה מלאכותית שעוקפים לחלוטין את אתרי המותגים. 

85% ממנהלי השיווק אומרים שבינה מלאכותית מעצבת מחדש את אסטרטגיית ה-SEO שלהם, ו-88% כבר החלו לבצע אופטימיזציה לתגובות שנוצרו על ידי AI עבור מקומות כמו ChatGPT וסקירת הבינה המלאכותית של גוגל.