בלי ניסיון, עם אחריות

מהפכת הבינה המלאכותית כבר אינה הבטחה עתידית, אלא מציאות יומיומית בשוק העבודה. אך בעוד השיח הציבורי מתמקד בעיקר בשאלה אילו משרות ייעלמו ואילו ייווצרו, מתחת לפני השטח מתרחש שינוי עמוק בהרבה: שינוי במבנה הקריירה עצמה. אחת ההתפתחויות המשמעותיות ביותר היא הדרישה מעובדים זוטרים, ג'וניורים בתחילת דרכם, לנהל סוכני AI כבר מהשלבים הראשונים של הקריירה. לא עובדים, אלא מערכות אוטונומיות שמבצעות משימות, מקבלות החלטות ומייצרות תוצרים. זו אחריות ניהולית שמגיעה מוקדם מאוד, ולרבים היא מגיעה לפני שהם מוכנים.

בעבר, מיומנויות ניהול נבנו בהדרגה. עובד צעיר רכש ידע מקצועי, צבר ניסיון, ורק לאחר שנים נדרש לנהל אנשים, תהליכים או תקציבים. סוכני AI משנים את הסדר הזה מהיסוד. ג'וניור בשיווק נדרש להגדיר יעדים למערכת שמנהלת קמפיינים ומקבלת החלטות בזמן אמת. מפתח בתחילת דרכו מפקח על סוכנים שכותבים קוד ובודקים אותו. אנליסט צעיר מנהל מודלים אוטונומיים שמסיקים מסקנות עסקיות. האחריות כאן אמיתית, גם אם אין עובדים בשר ודם בצד השני.

"גם המעסיקים נדרשים לשינוי עמוק. אי אפשר לצפות מג'וניור "להסתדר לבד". ארגונים חייבים להטמיע הכשרות ייעודיות, חניכה והגדרת גבולות ברורה בין אוטונומיה לבקרה. ניהול סוכני AI צריך להיחשב מיומנות ליבה, עם אחריות, מדדים וליווי, בדיוק כמו ניהול צוות אנושי"

הפער ברור ומדאיג. ניהול דורש שיקול דעת, הבנה מערכתית, יכולת תעדוף, בקרה ואתיקה מקצועית. אלו כישורים שמתפתחים בדרך כלל לאורך זמן. כשהם נדרשים בשלב כה מוקדם, הסיכון לטעויות גדל. בענף הבריאות, פיקוח לא מספק על מערכות תומכות החלטה עלול להוביל להמלצות שגויות. בפיננסים, אוטומציה ללא הבנה של סיכונים עלולה להעצים תנודתיות. בתעשייה ובתפעול, סוכנים אוטונומיים מחייבים בקרה אנושית מתמדת, גם מצד עובדים צעירים.

נדרשת התאמה של האקדמיה

האקדמיה חייבת להתאים את עצמה למציאות הזו. לא די בהקניית ידע מקצועי. נדרשת תפיסה חדשה של לימודים, כזו שמשלבת כבר בשנים הראשונות מיומנויות ניהול תהליכים, קבלת החלטות בסביבה עתירת נתונים, עבודה עם מערכות חכמות ואתיקה של בינה מלאכותית. בוגרים צריכים לצאת לשוק כשהם מבינים לא רק איך לבצע, אלא איך לנהל מערכות מורכבות.

גם המעסיקים נדרשים לשינוי עמוק. אי אפשר לצפות מג'וניור "להסתדר לבד". ארגונים חייבים להטמיע הכשרות ייעודיות, חניכה והגדרת גבולות ברורה בין אוטונומיה לבקרה. ניהול סוכני AI צריך להיחשב מיומנות ליבה, עם אחריות, מדדים וליווי, בדיוק כמו ניהול צוות אנושי.

תהליכי גיוס כוח אדם שונים

בתוך כך, מחלקות משאבי האנוש נמצאות בחזית השינוי. תהליכי הגיוס יצטרכו להשתנות. פחות דגש על שנות ניסיון ויותר על יכולות למידה, חשיבה מערכתית, אחריות ושיקול דעת. מועמדים ייבחנו לא רק על מה שהם יודעים לעשות בעצמם, אלא על האופן שבו הם יודעים לעבוד עם מערכות חכמות, לשאול את השאלות הנכונות ולזהות כשמשהו " מריח לא נכון". זהו שינוי תפיסתי עמוק בתפקיד הHR- – ממסנני קורות חיים לאדריכלי הון אנושי.

ובשורה התחתונה, הקריירה בעידן ה-AI כבר לא מתחילה בתפקיד ביצועי בלבד. היא מתחילה באחריות. מי שיבין מוקדם שהוא מנהל מערכות ולא רק משתמש בהן, יפתח יתרון תחרותי משמעותי. שוק העבודה הישראלי, שמבוסס על חדשנות ומהירות הסתגלות, יתגמל את מי שישלב מקצועיות עם ניהול חכם של בינה מלאכותית. מי שיתעלם מהשינוי הזה, עלול לגלות שהפער לא נסגר עם הזמן, אלא רק הולך ומתרחב.

הכותב הוא מנכ"ל מנפאוארגרופ ישראל.