הישראלי שכיהן בתפקידים בכירים בגוגל ובמטא חושף חברה חדשה
מג'סטיק, שבין מקימיה נמצא הישראלי עופר שחם, יוצאת מ-Stealth עם גיוס של 100 מיליון דולר ● החברה הקימה שרת מתקדם, שמותאם לעולם הבינה המלאכותית ולדבריה מגיע עם זיכרון שמאפשר שיפור ביצועים של פי 50
בדרך כלל, סטארט-אפ יוצא ממצב Stealth (של פעילות מתחת לרדאר) לאחר שגייס מיליוני או, לכל היותר, עשרות מיליוני דולרים בסבב סיד. מג'סטיק לאב יוצאת דופן בהקשר זה: החברה נחשפת היום (ב'), לאחר שגייסה בסבב A מעל 100 מיליון דולר.
מג'סטיק פיתחה שרת מתקדם, שמותאם לעולם הבינה המלאכותית. על פי החברה, הפתרון שלה מחליף ארונות שרתים בשרת יחיד "ומשפר באופן דרמטי ביצועים, וכן יעילות אנרגטית ותפעולית".
בשנים האחרונות, מערכות הבינה המלאכותית התפתחו בקצב מסחרר. על פי מחקר של אוניברסיטת סטנפורד (SRI), הטכנולוגיה של מערכות אלה מוכפלת בכל חמישה חודשים, אך למרות זאת, נפח הזיכרון של התשתיות נמצא הרחק מאחורי הפיתוחים הטכנולוגיים. הפתרון של מג'סטיק פותר את הבעיה הזו, שכן הוא כולל מערכות חומרה ותוכנה שמאפשרות גידול של נפח הזיכרון בצורה מהירה, קלה וידידותית. בחברה טוענים לשיפור ביצועים של פי 50, בזכות גישה לנפחי זיכרון עצומים ומהירים יותר, כמו גם לחיסכון משמעותי בעלויות ובשטח, מפני שמדובר בשרת יחיד ולא בארונות שרתים, ולתמיכה בעומסי עבודה חדשניים של בינה מלאכותית סוכנית והיסקית, כמו גם ברשתות נוירונים גרפיות ובאנליטיקה גרפית.
"תשתית AI חזקה יותר דורשת חשיבה מחדש על הזיכרון"
מאחורי מג'סטיק עומדים עופר שחם, שמשמש כמנכ"ל החברה, מסומי ריינדרס ושה ראבי. זהו הצוות שהקים את קבוצות הסיליקון של גוגל ולאחר מכן של מטא. הצוות מביא ניסיון של שנים בפיתוח שבבים לשרתים ולמובייל, ובניית מערכות מחשוב לבינה מלאכותית. המייסדים אחראים על מאות פיתוחים ופטנטים בתחום, כולל המעבד הראשון לבינה מלאכותית בטלפונים ופלטפורמת המציאות הרבודה הראשונה. החברה פועלת מתל אביב ומסן פרנסיסקו
הסבב הובל על ידי קרן לוקס קפיטל ולקחו בו חלק, בין השאר, בו ווייב קפיטל, שהובילה את סבב הסיד של החברה, וגרוב ונצ'רס, שאחד השותפים בה הוא היזם הוותיק דב מורן. כספי הגיוס ישמשו את מג'סטיק בעיקר לקידום המחקר והפיתוח שלה.
שחם אמר כי "מג'סטיק נבנתה מתוך התובנה שהקפיצה הבאה של הבינה המלאכותית תגיע מתשתית חזקה יותר, ותשתית חזקה יותר דורשת חשיבה מחדש על מערכת הזיכרון. השרתים שלנו משלבים את כוח העיבוד המקביל למערכות ה-GPU/TPU המובילות, אך עם פי 1,000 יותר זיכרון, ומאפשרים ביצועים ויעילות חסרי תקדים, תוך חיסכון משמעותי בצריכת אנרגיה. בניית תשתית זו הכרחית לבניית הדור הבא של מערכות הבינה המלאכותית".











תגובות
(0)