יישום AI בפועל – תובנות מהזווית של המנמ"רים

"מדברים הרבה על עולמות הפיתוח, וזה המקום הראשון שבו ידענו של-AI שש יתרון, וזה אכן תחום שאנחנו מנצלים אותו. הדבר חשוב, כי בפועל, כיום גם אנשי תשתיות הם מפתחים לכל דבר. אבל בבורסה זה גם סוג של ניגוד עניינים, מכיוון שאי אפשר לחשוף לענן הרבה מאוד דברים, כך שיש התנגשות עם עולמות ה-AI, ולכן במקרים רבים אנחנו מעלים את הפתרון רק במסגרת מוגדרת מקומית", כך סיפר קובי אבנון, ראש יחידת תשתיות IT, DevOps וסייבר ב-בורסה לניירות ערך בתל אביב במסגרת הפאנל המקצועי "מעבר לתשתיות: תובנות של מנמ"רים עם AI, חדשנות וגמישות ארגונית", שנערך בשבוע שעבר במסגרת כנס FinTech Junction.

הפאנל היה אחד המפגשים במסלול "IT, ענן ואבטחה" במסגרת הכנס השנתי של תעשיית הפינטק שנערך בתל אביב, בהפקה של Lynx מבית אנשים ומחשבים, והמנחה הייתה מיטל רביב, הבעלים והמנכ"לית של MERA.

אבנון ענה לשאלה, "מעבר לבאז ה-AI מה אפשר לספר על יישום ומה שקורה בפועל, והאם יש כבר ROI".הוא הוסיף, כי "אין ספק שזה חוסך, וכבר מהעלייה ראשונה זה היה ברור, אבל צריך לבחון כל תרחיש באופן מדוקדק, כשיודעים איפה מתחילים ואיפה מסיימים. מה לא לעשות? לא ללכת לפלטפורמות ענקיות שגדולות עלינו בהתחלה, בטח מבחינת עלויות".

השימוש ב-AI – להאצת פיתוח

מירי גלבורט, המנמ"רית של כלל, סיפרה כי בחברה יש שני היבטים שבהם משתמשים ב-AI ליישום. "קודם כל בגוף הביטוחי יישמנו כלים שמסייעים בהאצת הפיתוח ושיפור היעילות של המתכנתים כדי להאיץ תהליכים. בצד התפעולי, שמשרת את חברת הביטוח, הקשת מאוד רחבה. כידוע, אנחנו עובדים עם נתונים עם עומק של עשרות שנים, מצד שני, יש ריבוי מסמכים, ולכן הטמענו תרחישים של הרצה וקבלת תובנות מחומר כתוב, תוך שילוב תהליכים וגורמים רבים כדי למצות תובנות וכדי להפוך תחנות לאוטומטיות ככל האפשר, ועסקנו הרבה בבניית התשתית, כי בנינו בצורה שתאפשר בקרה, מדידה וכמובן גם שתהיה מאובטחת, כך שרובה עובדת רק באזור הנחיתה שלנו ולא בענן הציבורי", ציינה.

אחת התובנות שהציגה היא, "שבכל פנייה ל-AI צריך לדעת למדוד את השירות, וגם מה הצריכה – כולל במחירים – ולאיזו יחידה ולאיזה צורך עסקי זה משמש. כך אפשר גם למדוד התייעלות מול העלות בפועל, דבר שהוא עדיין בשלבים ראשוניים, אבל זו תרבות שצריך למדוד ולא רק לשחק ב-AI".

ה-AI תורמת לתהליכי הפיתוח

איריס לבנון, סמנכ"לית וראש חטיבת החדשנות ב-IT במת"ף של בנק לאומי, סיפרה גם היא עד כמה ה-AI תורמת בתהליכי הפיתוח, "אבל לא פחות גם לכך, שאפשר לתעד בהצלחה הרבה מערכות שכתובות בשפות ישנות בבנק. התוצאות טובות מאוד, מדויקות מאוד בתהליכי הפיתוח ורואים פוטנציאל גדול מאוד. לאחרונה, לאחר 15 שנים החלפנו את מערכת ה-AVR, שהיו בה יותר מ-2,000 הודעות, אז השתמשנו בכלי תמלול מבוסס AI וקיבלנו תוך ארבעה ימים את כל התזרים ואת כל המלל, והסבת המערכת הייתה קלה מאוד, מה שמעיד על כך, שה-AI יכולה להאיץ תהליכים גם בסביבה הישנה. אנחנו גם מכניסים את זה לתרחישים עסקיים, עזרה לאלה שמעניקים שירות".

כשנשאלה על ההתמודדות עם הרגולציה,  היא אמרה, כי "רגולציה לא רק מגבילה, אלא גם מעודדת. לדוגמה, נושא של בנקאות פתוחה, יכולת לראות את התמונה כולה בכל המערכת הפיננסית. היו לנו ניסיונות, אבל ההאצה הגדולה הגיע עם חוק הבנקאות הפתוחה. אבל,הרגולציה האמיתית החזקה היא של הבנק עצמו – הבנק מטיל על עצמו מגבלות כדי לתת את השירות הכי טוב והכי בטוח".

לא לעשות כלום בלי אסטרטגיה עסקית

איריס קיינן, מנכ"לית VisionBIT, חברת ייעוץ אסטרטגית, הייתה הדוברת הבאה. "השאלות שאנחנו נשאלים הן איך לאפשר לממש תהליכים בעולמות ה-AI, אבל AI היא לא רק טכנולוגיה, אלא מושפעת הרבה מאוד מהניהול הארגוני. לכן עושים, לדוגמה, סדנאות כדי ללמוד על הצרכים ועל מקורות המידע, בונים בסיס נתונים שהוא פיננסי וגם לוגיסטי, וכדומה", היא אמרה.

לדבריה, "אחד התחומים הראשונים בו שה-AI נמצאת מהרגע הראשון זה לבדוק מול כל מערכות הליבה, עם שימוש בכל מיני קריטריונים, כיצד להפיק את כל העובדות ולהוציא פתרון סופי, שעובר בדיקה בינתיים בידי בן אנוש, וזה מקצר מכמה ימים לפעמים לכמה דקות בלבד – וזה כבר ROI אמיתי – וזו גם התובנה העיקרית שלי: מקורות מידע ממוטבים ואמינים, להשאיר את האדם בלולאה, ולא לעשות כלום בלי אסטרטגיה עסקית, הכשרה של כוח האדם, ולא לזלזל".

איך אפשר לחסוך באמצעות דאטה עבודה סזיפית

משתתף נוסף בפאנל היה ישי רם, סגן נשיא בכיר ב-סלע (Sela). "עזרנו לחבר ולממש אפליקציות – שם ראינו את ה-ROI הגבוה ביותר. לתת פתרון ללקוח קצה זה אולי קצת יותר מורכב, אבל לתת פתרון פנים ארגוני עבור נותן שירות, שם רואים ROI גבוה. אנחנו מחברים ומנגישים עבור נותן השירות את המידע שמוציאים מהמערכות הארגוניות, וזה חוסך עד 30% בזמן של נותן השירות. זה כבר במימוש וזה חזק מאוד. שירות לקוחות זה אחד המקומות הראשונים שה-AI עוזר", הוא סיפר.

מה חשוב לעשות? "לא לשכוח את הכסף ולא לפחד לשאול ולבדוק את הכל כבר בשלב התכנון. לא להתחיל באני רוצה שני קילו AI, אלא לבחון את התרחישים ולבחון איך אפשר לחסוך באמצעות דאטה עבודה סזיפית, שם להתחיל, שם ה-AI זוהר, ושם ההשפעה הגדולה ביותר", סיכם רם.