Big Data

"נתונים יהיו היתרון התחרותי לכל עסק – הם הולכים להיות משאב הטבע הבא", קבעה מנכ"לית יבמ באירוע של המועצה ליחסי חוץ (CFR) ● לדבריה, "נתונים ישנו את האופן בו ארגונים יקבלו החלטות ויספקו ערך. החלטות וביצועים יהיו מבוססים על ניתוח צופה פני עתיד, לא על תחושות בטן" ● העריכה: "שיתוף מידע ללא התחייבות יכול לעזור בהתמודדות עם הסייבר"

"אמירתו של ה-CTO, ורנר ווגלס, נועדה לנקוב חור בבלון של ההייפ שקיים סביב המגמה הטכנולוגית הגדולה" שאמזון, לצד פייסבוק, טוויטר וגוגל, היא מחלוצות הטיפול בה, העירו אנליסטים ● לדברי ווגלס, "הרעיון של ה-Big Data הפך לפשוט; הגדרת התחום היא לנסות להבין מי הוא הלקוח שלך ומה הוא עושה, על ידי איסוף נתונים נוספים, כדי לבנות תוצאה דקה כגרגר, שהיא תובנה"

העסקים בעולם הניתוח צופה פני העתיד הם בין יוזמות הצמיחה האסטרטגיות של החברה, לצד מיחשוב ענן, מיזם עולם חכם יותר וצמיחה בשווקים מתעוררים - כך אמרה ג'יני רומטי, מנכ"לית החברה ● היא התוותה שלושה כיוונים אסטרטגיים עבור הענק הכחול: האחד הוא המשך המעבר מחומרה לתוכנה ולשירותי IT בעלי ערך מוסף, מיחשוב חכם והליכה לעבר סוגים חדשים של לקוחות - לא רק מנמ"רים

הפלטפורמה החדשה מבוססת על קוד פתוח והיא תולדה של אינטגרציה מובנית של מאגר הנתונים MPP מבית גרינפלאם עם Apache Hadoop ● בחברה טוענים שהיא פלטפורמת ה-Big Data הגמישה והחסכונית ביותר שפותחה אי פעם

"המיקוד יהיה באספקת ניתוחים צופים פני עתיד, שיש להם יכולת גידול וביצועים גבוהים במחיר הנמוך ביותר", נכתב במחקר שנערך במימון RainStor, ספקית מסדי נתונים ל-Big Data ● המטרה היא "לענות על הצורך של משתמשים עסקיים שדורשים גישה רציפה לנתונים, שעל ידי ניתוחם הן יקבלו יתרון תחרותי" ● לאורקל וליבמ, ציינו החוקרים, כבר יש היצע מוצרים בתחום ניהול הנתונים, "אבל זה הזמן שהן תכרנה בקריטיות של השגת דריסת רגל חזקה יותר עם מוצרים לטיפול ב-Big Data לארגונים"

האם פתרון Big Data חייב להיות מבוסס NoSQL? ● מהי הארכיטקטורה המומלצת לארגון שרוצה להטמיע פתרון Big Data? ● כל התשובות - במאמר שלפניכם

"זאת, על אף שבכל דקה מפורסמים 100 אלף ציוצים בטוויטר ו-695 אלף סטטוסים בפייסבוק, ובשנת 2015 יהיה 90% מהמידע לא מובנה", אמר מנור, מנהל פיתוח עסקי באגף היישומים בחטיבת ES של החברה ● לדבריו, "נדרש להבין את המשמעות ואת ההקשר של המידע"

תוך כדי מתן האפשרות לשימוש עצמי, "יש לספק למשתמשים המלצות על מה כדאי להביט ומה לתחקר", אמר ד"ר אבן מהמחלקה להנדסת תעשייה וניהול באוניברסיטה ● לדבריו, "יש לשלב בתוך קוביות הנתונים המורכבות מנגנוני המלצות, איפה להתבונן על תת-מרחב של אילו נתונים"