היכן ישראל ביחס לעולם כשזה נוגע לאימוץ AI בארגונים?

על אף שישראל ממוקמת בצמרת מדינות העולם בהיקף אימוץ פתרונות AI – הרי שהיא מדורגת בתחתית בכל הנוגע לתשתיות, כישורים מקצועיים ואבטחת מידע; כך לפי מחקר חדש של דל.

המחקר נערך בקרב כ-2,850 מקבלי החלטות בתחום ה-IT ברחבי העולם, לרבות בישראל, והוא מצביע על פערים באימוץ הבינה המלאכותית בינינו לבין המדינות האחרות. עולה ממנו כי 38% מהארגונים בארץ כבר החלו בתהליך פריסת טכנולוגיות AI ונמצאים בשלב משמעותי, לעומת 19% בלבד בעולם. הסיבות נעוצות בעיקר במבנה ארגוני מקובע, משאבים מוגבלים וחשיבה טקטית ולא אסטרטגית – שמגבילים את ההיערכות לתחום. בנוסף, 12% מהארגונים הישראליים מגייסים צוותי דאטה לבנות מודלי AI – בדומה לנתון בעולם, 13%.

60% מהארגונים בארץ רואים בטכנולוגיית AI חלק מהאסטרטגיה העסקית שלהם, ושמים אותה בעדיפות ראשונה השנה – לעומת 50% בלבד בעולם. בנוסף, 55% מהארגונים בישראל משקיעים בפיתוח כלים פנים ארגוניים מבוססי AI – בהשוואה לרק 43% בעולם.

ברמת הנכונות לחדשנות, ישראל גבוהה מהממוצע: 62% מהארגונים בארץ מציינים שחדשנות היא חלק מליבת האסטרטגיה שלהם – 8% יותר מהנתון העולמי. עם זאת, 78% מהם לא יודעים כיצד ייראה התחום בעוד 3-5 שנים, לעומת 51% בעולם.

אבטחת מידע – הדאגה המרכזית של ישראלים

73% מהארגונים בישראל חוששים מהשלכות אבטחת מידע סביב השימוש ב-AI, במיוחד בכלים מבוססי ענן או צד שלישי. זאת, אל מול 64% בעולם. 76% מהמנהלים בישראל מביעים חשש כללי מיכולת הארגון להגן על מידע ולהתמודד עם התקני קצה חכמים – לעומת הנתון העולמי, שעומד על 59%.

כלל הארגונים תמימי דעים לגבי פערי ידע בקרב העובדים והמנהלים: 100% מעידים על צורך בהכשרת עובדים. 72% מהארגונים בישראל מעידים שאין להם ידע או נהלים ליישום מאובטח של AI, כאשר בעולם הנתון עומד על 63%.

לפי המחקר, "הפערים בין ישראל לעולם לא נוגעים רק לטכנולוגיה – אלא גם ליכולות האנושיות הנדרשות להפעלתה". שיעור הארגונים מבינים את חשיבות התהליכים העסקיים שניתן לשפר דומה בישראל ובעולם – 42% ו-46%, בהתאמה. בתחום ה־Prompt Engineering יש יתרון לישראל – 40% לעומת 36%. בנוגע להבנת עיבוד שפה טבעית (NLP), שיעור הארגונים בישראל ובעולם זהה – 36%.

"ישראל מתקדמת מהר – אך בלי רשת ביטחון", ציינו עורכי המחקר. לכמעט שני שלישים (64%) מהארגונים בישראל אין מוכנות תשתיתית לעומסי עבודה של AI לעומת 46% מהארגונים בתבל. בעולם, 38% מהארגונים משקיעים באחסון מותאם ל- AI ו-39% משקיעים בשרתים ייעודיים – לעומת פחות מ-25% מהארגונים הישראליים. כמו כן, מתרחבת בעולם ההיערכות לתשתיות תומכות, כמו קירור, חשמל וניהול עומסים בין הענן לקצה, עם 28% מהארגונים שעושים זאת, בהשוואה ל-11% בלבד בישראל.

בחינה של אסטרטגיות הרכש והשימוש בטכנולוגיות AI מעלה כי ארגונים בישראל מגלים גישה פרו-אקטיבית יותר: 56% מהם מתכננים לאמן או לשפר מודלים קיימים על בסיס נתוני הארגון בסביבה פנימית, לעומת 45% מהארגונים בעולם. גם השימוש במודלים בקוד פתוח מותקנים באתר הארגון גבוה יותר בישראל – 50% מול 33%.

ליאור פוני, מנכ"ל דל ישראל. צילום: ניב קנטור

לדברי ליאור פוני, מנכ"ל דל ישראל, "ארגון שהטמיע בשנים האחרונות תשתיות AI איכותיות וכבר מבסס את העבודה לפיהן – זוכה ליתרון משמעותי. כלי בינה מלאכותית יעילים רק כאשר יש מאחוריהם תשתית חזקה ונכונה. אנחנו מובילים בשנים האחרונות בתחום, עם פתרונות מקצה לקצה – שרתים חזקים, סביבת ענן, כלי ניהול ואבטחת מידע, מערכות קירור, מחשבי AI ועוד. החזון שלנו הוא לאפשר לכל ארגון, גדול כקטן, להפעיל בינה מלאכותית בצורה יעילה, מאובטחת ובת גידול (סקיילבילית)".