קריוס, בקטוס ו-AI מזמינים תורים במכבידנט

"בחצי השנה האחרונה הקמנו יכולת בינה מלאכותית חדשה במערכת זימון התורים שלנו. המערכת הביאה לשורה של תועלות – ובראשן שביעות הרצון של אלפי מטופלים", כך אמר ירון אלמולי, מנהל מחלקת BI ו-QA במכבידנט מקבוצת מכבי שירותי בריאות.

אלמולי דיבר בכנס Qlik & AWS Summit for Government. האירוע, בהפקת אנשים ומחשבים, נערך היום (ד') במלון ממילא בירושלים, בהשתתפות קרוב ל-200 נציגים מלקוחות הסניף הישראלי של קליק ושותפיה העסקיים.

צילום ועריכת וידיאו: ליטל רובינשטיין

"בעקבות הרגישות הגבוהה של ילדים לטיפולי שיניים, נהגו לזמן אותם לבדיקה נפרדת, ורק לאחר מכן לקבוע טיפול", אמר אלמולי. "באמצעות ה-AI מצאנו דרך חדשנית לייעל את התהליך, וכיום אנחנו מזמנים אלפי ילדים לביקור משולב – בדיקה וגם טיפול. קיצרנו את זמני ההמתנה ואנחנו ממשיכים להטמיע רכיבי בינה מלאכותית נוספים לשיפור השירות".

68 מרפאות, 800 אלף מטופלים ושני מיליון פגישות בשנה

רשת מכבידנט כוללת 63 מרפאות בפריסה ארצית וחמש מרפאות אסתטיקה. היא מעניקה שירות לכ-800 אלף מטופלים בשנה, שמגיעים לכשני מיליון מפגשים בשנה. אגף הטכנולוגיה ומערכות המידע של מכבידנט, בראשות הסמנכ"ל עופר ויסברג, משרת כ-3,700 עובדים ומוביל עשרות פרויקטים של טרנספורמציה דיגיטלית, אוטומציה ובינה מלאכותית, לצד פיתוח והטמעת טכנולוגיות בתחומי התשתיות והגנת סייבר.

אלמולי, המכהן בתפקידו זה שש שנים, מוביל את תחומי ה-BI וה-QA ואת צוותי ניהול הפרויקטים, שעורכים כ-200 פרויקטים בשנה.

פיתוחים שמכבידנט יצרה על גבי המערכות של קליק

"אנחנו עובדים עם קליק כבר יותר משני עשורים", ציין. "בנינו באמצעות המערכת שלהם מאות דשבורדים, עשרות אפליקציות ומערכת מדדים ארגונית. מערכות קליק מהוות רכיב קריטי ב-IT שלנו".

לדבריו, "בשנה האחרונה שילבנו רכיבי AI ולמידת מכונה אוטומטית (AutoML) לשיפור תפעול המערכות. הבינה המלאכותית מסייעת לנו לנתח עשרות מדדים רפואיים ולהפיק מהם תובנות. הקמנו מערך מדדים בתחום המניעה והטמענו בוטים חכמים, שמסייעים לנציגי השירות ולעובדי המרפאות – בבקרה, בפענוח צילומים ובטעינת חשבוניות. צמצמנו משמעותית את העבודה הידנית".

"פיתחנו גם מדדים תפעוליים לזיהוי משמרות פנויות, ניתוח מגמות וייעול תקציבים ורכש, כדי שכל מרפאה תפעל בתפוסה של קרוב ל-100%", הוסיף אלמולי. "בתוך שנתיים הפחתנו את שיעור אי ההגעה לתורים מ-23% ל-16%, והמגמה נמשכת. זאת, בין היתר מאחר שבאפליקציה החדשה של מכבידנט, שהורידו כבר 720 אלף מטופלים, שילבנו מנגנון Switch It, שמאפשר או להחליף תור, או להצטרף לרשימת המתנה לקידום תור. קיצרנו את ההמתנה הממוצעת בכ-38 ימים".

"בעולם מדדי השירות הטמענו השנה 'מודל הרגשות', שמאפשר להעריך שביעות רצון מטופלים מהר יותר ובאופן יעיל יותר. רוב המידע בממדים אלה נשאב ממערכות קליק, והכול נעשה בראייה של שיפור מתמיד והעלאת שביעות רצון המטופלים.ות", אמר.

אלמולי הוסיף כי "מערכת זימון התורים Qlik AutoML, שהוטמעה בשיתוף DTbit, נציגת קליק בישראל, ממשיכה להשתפר. אנשי מכבידנט, בראשות ליאור טמיר, ראש צוות BI בחברה, שאחראים על הפרויקט, ערכו באחרונה טיוב נוסף למערכת". לדבריו, "המערכת משפרת בקביעות את יכולת החיזוי שלנו. התוצאות ניכרות: 70% מהילדים וההורים מגיעים רק פעם אחת לבדיקה ולטיפול, זמני הטיפול התקצרו בעשרות אחוזים, שביעות הרצון עלתה והרופאים מנהלים את זמנם טוב יותר".

הוא ציין שהפרויקט יסתיים עד סוף 2025. "יש לנו את תשתית ה-BI הדרושה, עם נתונים מסודרים וזמינים בארגון, ובלחיצת כפתור ניתן להפעיל מודלים שונים לחיזוי, להטמיע את התוצאות ישירות במערכות שלנו ולשפר את השירות בזמן אמת", אמר.

אלמולי הדגיש כי "לצד ההיבט הטכנולוגי, חשוב לא פחות הקשר עם הצוותים העסקיים. אנחנו עובדים בשיתוף פעולה צמוד עם ד"ר הדס לייבוביץ'-קוט, מנהלת תחום הילדים במכבידנט, ד"ר מיטל קדישס, מנהלת תהליכי הדיגיטל, ומירב סרוסי, מנהלת התפעול. ב-2026 נרחיב את פרויקט זימון התורים גם למטופלים הבוגרים, ונמשיך לממש את תפיסת החדשנות באמצעות AI, שמעצימה את הארגון ומשפרת את חוויית המטופלים שלנו".