אנבידיה תפתח מודל AI עבור מחקרים בשיבא לפיצוח הגנום אנושי

ענקית השבבים אנבידיה תפתח מודל שפה גדולה (LLM) לטובת מחקרים שבהם ייעשה בו שימוש כדי לנסות ולפצח את הגנום האנושי. החברה חתמה באחרונה על הסכם שיתוף פעולה עם מרכז החדשנות של בית החולים שיבא, ARC, ועם בית החולים הר סיני בניו יורק, שיבצעו את המחקרים במשותף.

המטרה של המחקרים היא לפענח מידע מהגנום האנושי, שהוא מוגבל מאוד. באמצעות המודל של אנבידיה, החוקרים ינסו לגלות דרכים חדשות לאבחון ולמניעת מחלות. היקף ההשקעה המשותף של שלושת הארגונים מוערך בעשרות מיליוני דולרים.

מודל הבינה המלאכותית שיפותח נקרא GFM, והוא יאפשר לזהות דפוסים, תפקידים ומנגנוני בקרה המקשרים בין שונות גנטית לסיכון למחלות ולדרך הטיפול בהן. ההערכות הן שהפרויקט יימשך שלוש שנים. בשלב הראשון יתמקד המיזם בבריאות הנפש בכלל ובהפרעות נוירו-פסיכיאטריות בפרט – שני תחומים שבהם המורכבות הגנטית מורכבת ביותר, ועד היום לא היה אפשר להתקדם מדעית בחקר שלהם.

לצד המודל, אנבידיה תספק תשתיות מחשוב ופלטפורמות מתקדמות, כמו גם יכולות מחקריות וידע מדעי. בתי החולים שיבא והר סיני יתרמו מאגרי מידע גנטיים, ידע ומחקר קליני.

"שותפות שמרחיבה את גבולות האפשר בעולם הרפואה"

לדברי ראשי מרכז החדשנות של שיבא, פרופ' איל צימליכמן ואבנר הלפרין, "השותפות עם בית החולים הר סיני ועם אנבידיה מרחיבה את גבולות האפשר בעולם הרפואה, בעידן הבינה המלאכותית".

ד"ר נתי דניאל וד"ר יולי שביט מצוות הפיתוח של אנבידיה ציינו כי "לבינה המלאכותית יש יכולות לחשוף את סודות הגנום האנושי ולחולל מהפכה בתחום הרפואה עבור מיליארדי בני אדם. המודל הגנומי יאפשר לרופאים, גנטיקאים וחוקרים להתמודד יחד עם האתגרים הללו".

פרופ׳ גידי רכבי, ראש מרכז המחקר לסרטן בשיבא וחתן פרס ישראל, ציין ש-"בערך 2% בלבד מהגנום האנושי נחקרו לעומק. את 98 האחוזים הנותרים מבינים כיום כקטעים חשובים, שמכילים מנגנוני בקרה ותפקוד מרכזיים. כשמרצפים גנומים של אנשים שונים רואים הבדלים רבים. הגישה של מודל שפה גנומי, שהיא לב שיתוף הפעולה הזה, שואפת לפענח את התפקיד הבסיסי של רצפי הגנום האנושי, ולאפשר להשתמש בשוני ביניהם כמפתח לאבחון ולטיפול בעתיד".

הובלת הפרויקט תהיה ממרכז ה-AI של ARC בשיבא, המשמש בית לשיתופי פעולה בין לאומיים שמקדמים את החיבור בין רפואה לבינה מלאכותית. צוותי מחקר משותפים משלוש המדינות כבר התחילו להניח את היסודות לפלטפורמה המשותפת, שתשרת חוקרים ורופאים ברחבי העולם.