עידן ה־AI במגזר הציבורי: טכנולוגיה היא רק חצי מהסיפור

רונה קייזר

בכל כנס, ועדה מקצועית או דיון אסטרטגי שאני משתתפת בו, חוזרת אותה אמירה: המגזר הציבורי בישראל נמצא בעיצומו של אחד השינויים המשמעותיים ביותר שידע בעשורים האחרונים. פרויקטי ענן, פתרונות AI, אוטומציה ומערכות ליבה חדשות מקודמים בקצב מואץ.

אבל דווקא בנקודה הזו חשוב לומר אמת פשוטה: המעבר לענן והשימוש בכלי AI לא יצליחו בזכות טכנולוגיה בלבד. ארגונים שיתמקדו רק במערכת יגלו שהמנוע חדש — אבל הכביש נשאר ישן. ארגונים שישקיעו גם בתרבות, באנשים ובמבנה הארגוני יראו תוצאות אחרות לגמרי.

שינוי תרבות: בלי מוכנות לנסות — אין התקדמות

שילוב AI הוא לא “עוד פרויקט IT”. זו דרך עבודה חדשה. במגזר הציבורי קיימת תרבות טבעית של בקרה, תיעוד והפחתת סיכונים — חיונית, אך לעיתים גם מגבילה. כאשר כל טעות נתפסת ככישלון, קשה לייצר חדשנות. הצלחה בעידן ה־AI דורשת:

• חשיבה microservices, PaaS, SaaS, FinOps) Cloud Native), הנתמכת במדיניות ובתשתיות עבודה מתאימות;
• עבודה גמישה, זריזה ואיטרטיבית, עם נכונות לניסוי וטעייה (fail fast);
• קבלת החלטות מבוססת נתונים;
• הפחתת בירוקרטיה בתהליכי פיתוח;
• שיתוף ידע וניהול סיכונים בין יחידות שבעבר פעלו בנפרד;
• יצירת תרבות מקדמת שינוי — "איך כן" ולא "למה לא".

בכל מקום שבו ראיתי שינוי תרבותי — ראיתי גם הצלחה טכנולוגית. ובכל מקום שבו הארגון נשאר שמרני — הענן וה־AI הפכו לעוד יישום, שלא מממש את הפוטנציאל שלו. במקרים כאלה, הטכנולוגיה לא יוצרת ערך — אלא מוסיפה שכבת מורכבות חדשה לארגון.

מבנה ארגוני: אם המבנה לא משתנה — שום דבר לא משתנה

הענן מייצר יכולות של גמישות, סקייל וזמינות גבוהה. אבל אם כל החלטה מחייבת מעבר בין שישה גורמים — היכולת הזו מתבזבזת. וזה עוד לפני שנגענו במשמעויות של שילוב AI, שבהן סוגיות של פרטיות, דיוק, בקרה ואבטחת מידע הופכות מורכבות אף יותר. כאן בדיוק נבחנת הבשלות הארגונית — ולא רק רמת הטכנולוגיה. מהלכים אפקטיביים כוללים:

• הקמת מרכזי מצוינות לטכנולוגיות ענן ו־AI;
• צוותים משולבים של דיגיטל, סייבר ויחידות מקצועיות;
• שילוב חכם בין כוח אדם פנימי למומחיות חיצונית;
• ממשל אחיד ומתוקף: מדיניות, תיעוד ואבטחת מידע.

מערכת מודרנית לא תתקן מבנה מיושן. רק החלטה ניהולית תעשה זאת.

תהליך: טרנספורמציה היא מסע, לא אירוע

אחת הטעויות הנפוצות היא להשקיע בטכנולוגיה — ולהזניח את ניהול תהליך השינוי. הצלחה נראית אחרת:

• נכונות לאתגר תהליכי עבודה קיימים;
• הבנה שלבעלי עניין שונים יש אינטרסים שונים, ויש לגייס כל אחד לתהליך השינוי שלו;
• הטמעה הדרגתית עם למידה מהשטח;
• ליווי משתמשים לאורך זמן, עם מדידה ושיפור מתמיד.

כאשר אנשים מבינים למה השינוי חשוב ומקבלים כלים אמיתיים — האימוץ קורה. כאשר “זורקים מערכת לארגון” בלי ליווי, הכשרה ומדידה — לעולם לא ניתן לדעת את הערך האמיתי שלה.

חוסן לאומי: טרנספורמציה היא הכרח, לא מותרות

השנים האחרונות הוכיחו ששירותים ציבוריים חייבים להמשיך לפעול גם בזמן משבר. האתגר הוא לעשות יותר עם פחות, בזמן שהטכנולוגיה מתקדמת בקצב מהיר והאיומים מתעצמים. מציאות זו מחייבת שינוי תפיסתי של ערך הטכנולוגיה בשירות המשרד.

המוביל הטכנולוגי נדרש ל:

• הבנה עסקית ויכולת להוכיח ערך מול צרכים אמיתיים;
• אימוץ כלים ושיטות, כולל AI, לשיפור ביצועים מהותי;
• התאמת תשתיות לאוטומציה ושילוב סוכני AI כחלק מהשגרה;
• ניטור עסקי ותפעולי מתמיד (SLA, ROI, TCO);
• שילוב הגנת מידע ואבטחת מידע כחלק אינטגרלי מהתהליך העסקי.

סיכום

אימוץ AI ומעבר לענן אינם יעד טכנולוגי — אלא מבחן ארגוני. המערכות קיימות. התשתיות זמינות. היכולות מוכחות. השאלה האמיתית היא האם הארגונים מוכנים להשתנות כדי לממש אותן.

קבוצת יוניטסק, זרוע תוכנה והדיגיטל של אמת, מלווה ארגונים בתהליכי שינוי בעידן ה־AI באמצעות מודל BOOST, המבוסס על שותפות אמיתית עם הארגון ומיקוד בתוצאות מוחשיות.
BOOST – From Strategy to Results

הכותבת היא סמנכ"לית המגזר הציבורי בקבוצת יוניטסק.